谷歌数据流与Apache Spark对比
我正在调查Google Dataflow和Apache Spark，以决定哪个更适合我们的大数据分析业务需求。 我发现在Spark平台上有Spark SQL和MLlib用于结构化数据查询和机器学习。 我想知道Google Dataflow 平台上是否有相应的解决方案？
哪个Google Cloud平台服务最适合运行Tensorflow？
在做Udacity深度学习的作业时，我遇到了内存问题，需要转向云平台。我之前使用过AWS EC2，但现在想尝试Google Cloud Platform（GCP）。我至少需要8GB的内存。我知道如何在本地使用docker，但从未在云上尝试过。 是否有现成的解决方案可以在GCP上运行Tens...
在资源上拒绝了“artifactregistry.repositories.downloadArtifacts”权限。
尽管成功创建了工件存储库，但在向谷歌工件存储库推送镜像时，即使已经授予gcloud cli中所使用的帐户所有工件权限，仍会出现权限错误。 用于推送镜像的命令：docker push us-central1-docker.pkg.dev/project-id/repo-name:v2 错误信息...
gcloud组件更新权限被拒绝。
突然间，我在运行任何gcloud命令（例如gcloud components update）时都遇到了“Permission Denied”问题 - 如果我运行sudo gcloud components update就可以避免这个问题，但我不清楚为什么需要sudo命令。我实际上一直在试图运行...
如何将.ckpt转换为.pb？
我刚接触深度学习，想要使用已经预训练好的（EAST）模型，从AI Platform Serving 进行服务。开发者已经提供以下这些文件： model.ckpt-49491.data-00000-of-00001 checkpoint model.ckpt-49491.index mode...
当一个JSON请求包含"_bytes"或"b64"时，Google Cloud ML Engine会做什么？
谷歌云文档(请参阅预测输入中的二进制数据)说明： 你的编码字符串必须格式化为一个名为b64的单个JSON对象键。以下Python示例使用base64库对原始JPEG数据缓冲区进行编码以创建一个实例：{"image_bytes":{"b64": base64.b64encode(jpeg...
谷歌存储(Google Storage) (gs)包装器文件输入/输出用于Cloud ML？
谷歌最近宣布了Clould ML，https://cloud.google.com/ml/，这非常有用。然而，一个限制是Tensorflow程序的输入/输出应该支持gs://。 如果我们使用所有Tensorflow API来读写文件，那么就可以正常工作，因为这些API支持gs://。 然而...
如何在谷歌云中设置TensorFlow？
我该如何在Google云中设置TensorFlow？我知道如何创建Google Compute Engine实例，以及如何在本地运行TensorFlow；最近的一篇Google博客文章表明应该有一种方法可以在Google Compute Engine实例中创建并在云中运行TensorFlow应...
使用存储在Google Cloud上的训练TFRecords
我的目标是在我本地运行Tensorflow训练应用程序时，使用存储在Google Cloud存储上的训练数据（格式：tfrecords）。 （为什么是本地？：在将其转换为云ML的培训包之前，我正在测试）。 根据此线程，我不需要做任何事情，因为底层的Tensorflow API应该能够读取gs...
gcloud ml-engine本地预测：.pyc文件中的错误魔数。
我的目标是在Google Cloud ML引擎上进行预测。 我按照Google的指示在Linux Ubuntu 16.04LT上安装了gcloud SDK。 我已经拥有一个机器学习训练模型。 我正在使用Anaconda Python 3.5版本的Python。 我运行：gcloud ml-...