如何正确使用遗传算法进行预测
我正在尝试使用遗传算法来解决分类问题。然而，我没有成功得到模型的摘要或新数据框的预测结果。如何获取摘要和新数据集的预测结果呢？以下是我的示例： library(genalg) dat <- read.table(text = " cats birds wolfs snak...
交叉位运算两个整数
我目前正在尝试实现一个非常简单的遗传算法示例。 在某一点上，您必须使用两个数字（父母）进行“交叉”（生物学），以获得一个“孩子”。 您可以在此处找到Cross-Over的解释： 如何“交叉”两个字符串（1234和abcd-> 12cd和ab34） （第二个插图，更容易的“单点”Cros...
遗传算法处理负适应度值
我正在尝试实现一个n元变量函数的遗传算法来最大化一个函数。然而问题在于适应度值可能为负数，我不确定如何在进行选择时处理负值。我阅读了这篇文章Linear fitness scaling in Genetic Algorithm produces negative fitness values，...
遗传算法和多目标优化在PYTHON上：使用的库/工具是什么？
我正在搜索可用于使用GA的Python库，包括NSGAII等多目标算法的开发。你有什么建议吗？ 以下是我目前找到的： Pyevolve：文档齐全但不包含多目标 Pygene：似乎不包含多目标 deap：文档齐全，包括多目标 inspyred：文档一般，包括多目标。 问题并不一定关于哪...
如何为遗传算法找到最佳参数？
一些遗传算法框架（例如http://www.aforgenet.com/）需要许多参数，如变异率、种群大小等。 这些参数有通用的最佳值吗？我认为这取决于问题本身（适应度函数延迟、变异延迟、重组延迟、进化速率等）。我的第一个想法是使用一个遗传算法来配置另一个遗传算法。 还有更好的想法吗？
将交叉和变异应用于图形（遗传算法）
我正在尝试使用遗传算法来进化图形。当染色体是图形时，您知道如何应用交叉和突变吗？ 还是说我需要编写图形的代码，以便可以对位串应用“常规”的交叉和突变？ 非常感谢！任何帮助，即使与我的问题无关，也将不胜感激！ 曼努埃尔
遗传算法中的交叉操作在TSP问题中的应用
我正在尝试使用遗传算法解决旅行商问题（TSP）。我的基因组是图中顶点（销售员路径）的排列。 我应该如何对我的基因组执行交叉操作？ 在哪里可以找到C#中实现我的问题的代码？
一个自我选择的团队
需要翻译的内容如下：从1000名申请者中选出一个由100名成员组成的团队。每个申请人都可以选择另外99位他/她希望作为队友的申请人。 每个可能的团队都会得到一个分数，该分数衡量了它满足其成员的团队伙伴偏好的程度。如果Lisa在一支队伍中，并且她心愿单上的11个人也在这个团队中，那么这个团队将...
有没有关于NEAT的Encog文档？
有没有关于如何使用Encog框架的详细文档？我知道有用户指南可在UserGuide和C#示例在encog github repository中可用。 然而，我专注于使用NEAT网络，但是只有相应的XOR示例。到目前为止，我的代码看起来像下面这样： Dim inputNeurons As I...
什么是差分进化算法，它与遗传算法有何不同？
根据我目前所了解的，它们似乎非常相似。不同进化使用浮点数，解被称为向量？我不太确定这是什么意思。如果有人能提供概述，并稍微介绍一下两者的优缺点，那就太好了。