我的公司的猫牧应用程序追踪一队猫。定期地，它需要比较previousOrder和currentOrder（每个都是ArrayList<Cat>），并通知猫管理员任何更改。 每只猫都是独特的，并且在每个列表中只能出现一次（或者根本不出现）。大多数情况下，previousOrder和...

给定两个文件树A和B，是否有可能确定将A转换为B所必需的最短操作序列或短操作序列？ 操作可以是： 创建一个新的空文件夹 创建一个带任何内容的新文件 删除文件 删除空文件夹 重命名文件 重命名文件夹 将一个文件移动到另一个现有文件夹中 将一个文件夹移动到另一个现有文件夹中 当A和B拥有...

我们正在开发一个系统，使用UTF-8，UTF-16和UTF-32 Unicode字符标准，在50多种国际语言中进行模糊匹配。到目前为止，我们已经能够使用Levenshtein距离检测德语Unicode扩展字符单词的拼写错误。 我们希望将此系统扩展到处理Unicode表示的汉语汉字。我们将如何...

给定2个字符串s和t，我需要找到每个子字符串与t的编辑距离（Levenshtein距离）。实际上，我需要知道对于s中的每个i位置，从该位置开始的所有子字符串的最小编辑距离是多少。 例如： t = "ab" s = "sdabcb" 我需要得到类似以下的内容: {2,1,0,2...

本文讨论了近似子字符串匹配技术，它们利用后缀树来提高匹配时间。每个答案都涉及不同的算法。 近似子字符串匹配试图在字符串T中找到一个子串（模式）P，最多允许k次不匹配。 要学习如何创建后缀树，请点击这里。然而，一些算法需要额外的预处理。 我邀请大家添加新的算法（即使不完整）并改进答案。

假设你有一份包含10,000个电子邮件地址的列表，并且你想找到在该列表中非常接近的“邻居”——即被定义为在列表中与其他电子邮件地址非常接近的电子邮件地址。 我知道如何计算两个字符串之间的Levenshtein距离（感谢这个问题），它将给出一个得分，表示需要多少操作才能将一个字符串转换成另一个...

问题： 一些R包具有Levenshtein距离实现，用于计算两个字符串的相似性，例如http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/RecordLinkage/html/strcmp.html。 计算出的距离可以轻松地针对字符串长度进行归一化，例如通过将Leven...

问题：需要计算两个字符串的最长公共子序列的长度。字符串的大小最多为100个字符。字母表是通常的DNA字母表，包括4个字符“ACGT”。动态规划方法不够快。 我的问题是，我处理了成千上万对字符串（据我所见，排名在数百万之内）。我认为我已经将LCS_length函数的调用最小化，因此使程序运行更...

我在引号中使用了"块置换"，因为我不知道该过程的技术术语是否存在或应该是什么。只要知道该过程是否有技术术语将非常有帮助。 维基百科编辑距离文章提供了该概念的一些良好背景知识。 通过考虑"块置换"，我意思是Turing, Alan. 应该匹配Alan Turing 更紧密地匹配，而不是完全匹...

最近我遇到了这个问题：Given two strings, return true if they are one edit away from each other,else return false. An edit is insert/replace/delete a character...