我需要使用boost::disjoint_sets，但文档对我来说不太清晰。请有人解释一下每个模板参数的含义，并为创建disjoint_sets给出一个小例子代码吗？ 根据要求，我正在使用disjoint_sets来实现Tarjan离线最近公共祖先算法，即-值类型应该是vertex_desc...

我正在尝试实现不相交集并查集，用于Kruskal算法，但是我不太明白应该如何实现，特别是如何管理森林中的树。在阅读了维基百科上对于不相交集描述以及《算法导论》（Cormen等人）中的描述后，我得出了以下代码： class DisjointSet { public: ...

这是一个关于维基百科上不相交集合森林的并查集算法的分解： 裸奔的不相交集合森林...（O(n)） ... 使用按秩合并...（现在改进到O(log(n))） ...使用路径压缩（现在改进到O(a(n))，实际上是O(1)） 实现按秩合并需要每个节点保持一个rank字段进行比...

我本以为这样一个有用的数据结构会被包含在C++标准库中，但我似乎找不到。

我知道STL有set_difference函数，但是我只需要知道两个set是否不相交。我已经对我的代码进行了分析，发现这部分代码会导致我的应用程序变慢很多。是否有一种简单的方法来判断两个集合是否不相交？还是说我需要自己编写代码？ 编辑：我也尝试使用set_intersection函数，但时间...

我对Python比较陌生。我正在学习并实现“不相交集合”：class DisjointSet: def __init__(self, vertices, parent): self.vertices = vertices self.parent = pa...

我一直在研究并查集问题。两个主要的改进是路径压缩和按秩合并。据我所知，按秩合并用于确定如何组合不相交的树。如果我们有两棵不相交的树T1和T2，那么我们将较小秩的树的根节点连接到较大秩的树上。如果我们不使用路径压缩，则秩仅为树的深度。这是有道理的，因为我们不想增加树的深度，因为它直接影响查找和合...

我正在尝试找到使用Apache Spark在大量数据上搜索不相交集合(连接组件/并查集)的算法。问题在于数据量很大，即使是图形顶点的原始表示形式也无法适应单个计算机的内存，边缘也不能满足内存要求。 源数据是HDFS上的图形边缘文本文件: "id1 \ tid2"。 id以字符串值而非整数表...

假设我们有一个有限集合S和S的子集列表。那么，集合包装问题要求在列表中是否存在k个成对不相交的子集。该问题的最优化版本——最大集合包装问题，要求在列表中找到最大数量的成对不相交的子集。 链接：http://en.wikipedia.org/wiki/Set_packing 因此，令S = ...

最近，我阅读了这篇文章，惊讶地发现只使用路径压缩的并查集算法的时间复杂度为O((m+n) log n)，其中m是“查找”查询的数量，n是“合并”查询的数量。 我对这个复杂度很感兴趣（因为我通常实现这个算法时没有使用等级，并且即使我将反向等级应用于并查集，性能也不错！），并尝试找到一个可以达到...