以下问题的O(N*LogN)算法
有如下问题： 某城市中最负盛名的运动俱乐部正好有N名会员。每个会员都强壮美丽。更确切地说，该俱乐部的第i个成员（按其入会时间编号）具有力量Si和美丽Bi。由于这是非常负盛名的俱乐部，其成员非常富有而且是不同凡响的人物，所以他们经常出现极端的仇恨。严格来说，如果S i ≤ Sj且B ...
我有一个新的算法，可以在线性时间内找到因子或质数 - 需要验证此算法。
我已经开发了一个算法来查找给定数字的因数。这也有助于查找给定数字是否为质数。我认为这是查找因数或质数的最快算法。 该算法在5*N（其中N是输入数字）的时间范围内判断一个数字是否为质数。因此，我希望将其称为线性时间算法。 如何验证这是可用的最快算法？有人能帮忙吗？（比GNFS和其他已知算法更...
为什么算法的顺序一般比处理器的速度更重要？
我知道一个解决方案的效率是由所使用的算法和数据结构决定的。但是，我不理解算法的顺序比处理器速度更重要的原因。
FP-Growth算法的时间和空间复杂度是什么？
我们如何计算数据挖掘中FP_growth算法的时间复杂度和空间复杂度？
寻找最接近的斐波那契数列数字
我正在试图解决一个更大的问题，我认为程序的一个重要部分花费在低效的计算上。 我需要计算给定数字N的区间[P，Q]，其中P是最接近且小于等于N的斐波那契数，而Q是最接近且大于等于N的斐波那契数。 目前，我正在使用映射来记录斐波那契数的值。查询通常涉及搜索所有斐波那契数直到N，这不是很高效，因为它...
一个排序算法如何具有O(1)的空间复杂度？
我正在学习不同的排序算法以及它们的时间/空间复杂度。我看到像冒泡排序和插入排序这样的算法具有O(1)的空间复杂度，感觉很奇怪。 因为最低的空间复杂度应该是O(n)，即仅需要用于存储数据集本身的内存，而没有其他多余的内存吧？
函数式编程语言是否能很好地应对复杂性？
我很好奇函数式编程语言（一般而言）与传统语言，如C#和Java在大型项目中的比较情况。相比非函数式语言，程序流程是否更难跟踪？在使用函数式语言编写大型软件项目时，有没有其他问题或需要考虑的事情？ 谢谢！
在图中找到最小割边
给定一个随机无向图，我需要找到“瓶颈边”（编辑：最小割边）以从一个顶点到另一个顶点。 我所谓的“瓶颈边”（编辑：最小割边） - 假设我有以下无向图： A / | \ B--C--D | | E--F--G \ | / H 要独立从A到H，无论选择哪...
一个算法的时间复杂度（嵌套循环）
我正在尝试计算这个伪代码所代表的算法的时间复杂度： sum = 0; for (i = 1; i <= n; i++) for (j = 1; j <= n / 6; j++) sum = sum + 1; 我知道第一行会运行n次，但我不确定第二行。
我该在哪里找到不同STL容器复杂度（性能）的比较？
我花了很长时间在谷歌上搜索，想找到一个比较所有STL容器在插入/推送、删除/弹出等方面复杂性差异的比较。但是我没有找到任何信息，即使在我所有的STL书籍中也没有找到。有什么提示吗？ 当然，我知道一些经验法则，但是哪里有明确定义呢？