我需要从几个表中创建一个视图。其中一个视图列将由来自其中一个表的多行组成，作为逗号分隔值的字符串。 以下是我想要做的简化示例。 Customers: CustomerId int CustomerName VARCHAR(100) Orders: CustomerId int Order...

从这个问题，使用COALESCE简化复杂逻辑树的简洁答案。我考虑了短路的问题。 例如，在大多数语言的函数中，参数会被完全评估，然后传递到函数中。在C语言中： int f(float x, float y) { return x; } f(a, a / b) ; // This w...

假设我有以下数据框 dfname <- c("Bill", "Rob", "Joe", "Joe") address <- c("123 Main St", "234 Broad St", NA, "456 North Ave") favteam <- c("Dodgers"...

是否有Java等效的SQL COALESCE函数？也就是说，有没有一种方法可以返回几个变量中第一个非空值？ 例如：Double a = null; Double b = 4.4; Double c = null; 我想要一个语句，能够返回 a、b 和 c 的第一个非空值——在这个例子中，它将...

我在表foo中有两个字符串列a和b。 select a, b from foo 返回a和b的值。然而，a和b的连接并不起作用。我尝试了：select a || b from foo 和select a||', '||b from foo 评论更新：两列都是类型character(2)。

如果我有这样的查询：SELECT COALESCE( (SELECT value FROM precomputed WHERE ...), alwaysComputeValue(...) ); 第二个表达式会被评估吗？ 这是否取决于执行计划程序，还是它是独立的？

我知道COALESCE可以传递多个参数，但是当你只想检查一个表达式是否存在时，是使用默认值还是最好使用ISNULL呢？ 这两者之间是否有性能上的差异?

我想使用 dplyr::coalesce 函数，在包含多对变量的数据框中找到每一对变量中第一个非缺失值。目标是创建一个新的数据框，其中每一对变量只有一份副本（一个不包含NA值的 coalesce 变量）。 以下是示例： df <- data.frame( A_1=c(NA...

我有一个表格，希望找到每个ID的第一个非空值，从Col1开始，然后是Col2，最后是Col3（仅限这三列） 注意：Col3永远不为空 ID Col1 Col2 Col3 ------------------------------ 1 A B ...

我的语句应该用'no name'替换每个空的title_column，但它没有达到效果： SELECT COALESCE(main_table.title_column, 'no name') AS title FROM main_table; IFNULL() 的行为方式相同。 我做错了什么？