我想在Python中使用位数组,就像C++中的标准bitset一样。例如: #include<bitset> int main() { std::bitset<100> numBits; } 然而,我不知道Python中是否有类似的功能,最好是内置的。
我想在一个类似数组的数据结构中存储位(bit)。因此,我可以采用以下两种方法之一: 方法一(AN 1)struct BIT { int data : 1 }; int main() { BIT a[100]; return 0; } 第二种方法 (AN2)int main(...
在使用JPA时,我希望能够将一个BitSet保存到数据库中,并当然也能将其取回。 假设我有以下代码: @Entity @Table(name = "myTable") public class MyClass { @Id @GeneratedValue(strategy ...
我选择了一个示例,它将BitSet转换为字节数组。public static byte[] toByteArray(BitSet bits) { byte[] bytes = new byte[bits.length()/8+1]; for (int i=0; i<bit...
string convert_binary_to_hex(string binary_value, int number_of_bits) { bitset<number_of_bits> set(binary_value); ostringstream re...
我需要从位集中提取字节,其中可能(不)包含多个CHAR_BIT位。我知道需要将位集中多少位放入数组中。例如, 位设置为std :: bitset <40> id; 有一个单独的变量nBits,表示id中可用的位数。现在我想以CHAR_BIT的倍数提取这些位。我还需要注意nBit...
我搜索了一下,找不到 bitset::count() 的性能时间规格说明。有人知道它是什么(O(n)或更好),在哪里可以找到吗? 编辑 我所指的STL只是标准模板库。
我最近在程序员上发布了一个问题,询问使用原始类型手动位操作与std::bitset相比的优点。 从那次讨论中,我得出结论,主要原因是其相对较差的性能,尽管我不知道这种观点是否有任何实际依据。所以下一个问题是: 如果使用std::bitset而不是原始类型手动位操作,是否可能会遇到性能损失,...
我正在寻找一种高效的方法来生成特定长度的随机std::bitset,同时我也希望能够影响结果中1的出现概率。如果概率值足够低,那么仅有很小一部分结果将包含1,但仍有可能(但很少)产生全部为1的结果。这将用于一个非常计算密集的应用程序,因此欢迎采用任何可能的优化措施。