我正在使用R构建一个蒙特卡罗过程的基于代理的模型。这意味着我有许多使用某种随机引擎的函数。为了获得可重复的结果，我必须固定种子。但是，据我所知，我必须在每次随机抽取或采样之前设置种子。这真是太麻烦了。有没有一种方法来固定种子呢？set.seed(123) print(sample(1:10,3...

我正在用Python 3复制Sugarscape代理模拟模型的一小部分。 我发现我的代码性能比NetLogo慢约3倍。 这可能是我的代码问题，还是Python本身的固有限制？显然，这只是代码的一部分，但这正是Python花费运行时间三分之二的地方。 我希望如果我写了一些非常低效的东西，它可能会...

我正在使用R构建基于代理的模型，但是由于尝试使用大型对象而出现了内存问题。特别是，在初始化时创建了8个三维数组，并且在每个时间步长中，每个三维数组都由不同的函数填充。 目前，ABM在1825天内运行，并模拟2500个个体在景观上移动。景观中有1000个单元格。使用这种配置，我没有内存问题。 ...

我正在学习Scala，目的是使用Actor并发编写基于代理的仿真。目前我对OpenCL知之甚少，在深入研究之前，有没有人能告诉我它是否适合/兼容于基于代理的仿真？ 如果适用的话，那么ScalaCL看起来很有吸引力。

我想了解关于基于代理的建模方面有哪些工具包、语言和库，以及它们的优缺点是什么？ 一些我所想到的例子包括 Swarm, Repast 和 MASS。

NetLogo是处理大型模型（>10,000个补丁、海龟）的良好平台吗？ 如何加速运行速度非常慢的模型？

NetLogo在代理模型建模方面非常出色，但语言却不尽如人意。我总是发现自己在努力思考如何编写一些本应简单的代码（例如实现一个简单的case语句），而Logo并不是一种程序员的语言（对于这个说法感到愤怒的人请见谅）。 我看到了Abe Gong的Tengolo项目，声称可以做到这一点(http...

在Modelica中模拟多智能体系统是否可行？我指的是像Java中编写的MASON这样的系统。这会有多容易或困难？ 据我了解，Modelica不是一种典型的编程语言，所以它是否特别有帮助或者Modelica语言的基本设计是否会造成任何阻碍呢？更重要的是，我们将如何建模代理模型中常见的“消息传递...

我最近遇到了“多智能体计算”这个术语，但我不太明白它是什么。我读了一本关于它的书，但它并没有回答什么是代理的基本问题。 有没有人可以指点一下，提供一些明确简洁的参考资料，回答这个问题而不带任何胡说八道/营销言辞？我想知道这是否是我应该熟悉的东西，还是一些我可以忽略的垃圾，因为我实在分辨不清。