我该如何以CSV格式输出MySQL查询结果？

用法：

mysql your_database -p < my_requests.sql | awk '{print $1","$2}' > out.csv

从命令行，您可以执行以下操作：

mysql -h *hostname* -P *port number* --database=*database_name* -u *username* -p -e *your SQL query* | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > *output_file_name.csv*

来源: 从Amazon RDS导出表格到CSV文件

mycli db_name --csv -e "select * from flowers" > flowers.csv

这个答案使用了Python和一款流行的第三方库PyMySQL ，我添加了它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同类型的.csv文件，而其他答案都没有使用Python代码与数据库进行交互。

import contextlib
import csv
import datetime
import os

# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql

SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""

# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://dev59.com/RGcs5IYBdhLWcg3w8obK
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user=SQL_USER,
                             password=SQL_PASS,
                             db='dbname')

with contextlib.closing(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(SQL_QUERY)
        # Hope you have enough memory :)
        results = cursor.fetchall()

output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    # https://dev59.com/rnA75IYBdhLWcg3wo6le#17725590 about lineterminator
    csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
    csv_writer.writerows(results)

$ echo "SELECT * FROM Table123" | mysql Database456 | tr "\t" ,

这很简单，并且适用于任何不需要批处理模式或输出文件的内容：

select concat_ws(',',
    concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))

from your_table where etc;

解释：

1. 在每个字段中用 "" 替换 " --> replace(field1, '"', '""')
2. 将每个结果用引号括起来 --> concat('"', result1, '"')
3. 在每个带引号的结果之间加上逗号 --> concat_ws(',', quoted1, quoted2, ...)

就是这样!

您可以创建一个使用CSV引擎的MySQL数据表。

然后，您将拥有一个始终以CSV格式存在于硬盘上的文件，可以直接复制而无需进行处理。

为了进一步解释之前的答案，下面这个一行代码可以将单个表格导出为一个以Tab分隔的文件。它适用于自动化，例如每天导出数据库。

mysql -B -D mydatabase -e 'select * from mytable'

方便地，我们可以使用相同的技术来列出MySQL的表格，并描述单个表格上的字段：

mysql -B -D mydatabase -e 'show tables'

mysql -B -D mydatabase -e 'desc users'

Field   Type    Null    Key Default Extra
id  int(11) NO  PRI NULL    auto_increment
email   varchar(128)    NO  UNI NULL    
lastName    varchar(100)    YES     NULL    
title   varchar(128)    YES UNI NULL    
userName    varchar(128)    YES UNI NULL    
firstName   varchar(100)    YES     NULL    

在用户7610的基础上，这是最好的方法。 使用mysql outfile会遇到60分钟的文件所有权和覆盖问题。

虽然不够酷，但只需5分钟即可完成。

php csvdump.php localhost root password database tablename > whatever-you-like.csv

<?php

$server = $argv[1];
$user = $argv[2];
$password = $argv[3];
$db = $argv[4];
$table = $argv[5];

mysql_connect($server, $user, $password) or die(mysql_error());
mysql_select_db($db) or die(mysql_error());

// fetch the data
$rows = mysql_query('SELECT * FROM ' . $table);
$rows || die(mysql_error());


// create a file pointer connected to the output stream
$output = fopen('php://output', 'w');

// output the column headings

$fields = [];
for($i = 0; $i < mysql_num_fields($rows); $i++) {
    $field_info = mysql_fetch_field($rows, $i);
    $fields[] = $field_info->name;
}
fputcsv($output, $fields);

// loop over the rows, outputting them
while ($row = mysql_fetch_assoc($rows)) fputcsv($output, $row);

?>

这是我的工作内容：

echo $QUERY | \
  mysql -B  $MYSQL_OPTS | \
  perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
  mail -s 'report' person@address