Python Django Mock缓存

Question

Python Django Mock缓存

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在我的settings.py文件中，我指定了缓存如下：

 CACHES = {
    'default': {
     ......
   }
}

在我的views.py文件中，我有以下代码：

import requests
from django.core.cache import cache, get_cache

def aview():
    #check cache
    if not get_cache('default').get('key'):
        #make request and save in cache
        result = request.get('some_url')
        get_cache('default').set('key', result)
        return result
    else:
        return get_cache('default').get('key')

现在，在我的tests.py中，我已经能够模拟requests.get('aurl')，这可以确保不进行任何外部请求。

但是测试代码仍然会访问缓存并从中获取/设置内容。因此，如果生产环境已经设置了缓存，那么测试将失败，因为它从同一个缓存中获取数据。或者，如果我先运行我的测试，那么测试用例将使用测试数据设置缓存，并且当我运行生产网站时，我会看到相同的结果。

如何模拟对...的调用？

get_cache('default').set('key', result)

并且

get_cache('default').get('key')

为了避免set调用真正的缓存（返回None？），并且get不会在实际缓存中返回任何内容。

请提供代码示例，说明如何完成此操作。

这是我如何模拟requests.get的方法：

def test_get_aview(self):
    with mock.patch('requests.get') as mymock:
        mymock.side_effect = (lambda url: MOCKED_DATA[url])

我应该在此添加哪些代码才能使其工作？我尝试过类似以下的代码

class MockCacheValue(mock.MagicMock):
    def get(self, key):
        print 'here'
        return None
    def set(self, key, value):
        print 'here 2'
        pass

def test_get_aview(self):
        with mock.patch('requests.get') as mymock:
            mymock.side_effect = (lambda url: MOCKED_DATA[url])
            mock.patch('django.core.cache.get_cache', new=MockCacheValue)

但它无法正常工作，在 get/set 函数中添加打印语句并没有输出任何内容，这让我认为它没有被正确地模拟。

- kk1957

你为什么要在生产机器上运行测试？ - Daniel Roseman

@kashif，为什么你在运行测试时不使用dummy cache呢？ - alecxe

@Alexander，我在实际代码中使用的缓存是文件系统 https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/?from=olddocs/#filesystem-caching。当我运行测试用例时，如何为“default”缓存指定另一个“BACKEND”值，并确保views.py中的实际代码仍然访问基于文件系统的缓存？ - kk1957

@kashif已经决定回答，请查看。 - alecxe

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- alecxe · Accepted Answer

我认为你在运行测试时应该使用虚拟缓存，具体操作如下：

在测试用例中覆盖设置，请参阅文档

在settings.py文件中检查测试时要使用的缓存后端：

  CACHES = ...
  if 'test' in sys.argv:
      CACHES['default'] = {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',}

为测试使用单独的settings.py文件
模拟，参见关于如何实现的好文章

希望这有所帮助。