我正在尝试在Google Colaboratory Python 2环境中对MNIST数据集执行SVD。以下是我的代码:
from sklearn.datasets import fetch_mldata
import numpy as np
mnist = fetch_mldata('MNIST original')
U, S, V = np.linalg.svd(mnist.data)
运行以上代码后会得到以下信息,内核在消息显示后重新启动:
是否有什么错误?需要帮助,请及时联系。运行时出错,正在自动重启。
!free -g
显示只有大约6GB可用。我希望能够运行更大的数据集。也许colab不是正确的地方。 - akilat90