是否可以使用样本数据训练Google语音API以帮助我的应用程序识别?
我的意思是像wit.ai提供的方法一样,在这里描述(尽管示例适用于nlp处理)。基本上,如果您可以预测用户与机器人的交互,您就可以训练它更好地执行。例如,我知道将使用哪些城市子集,例如:当我说“Zurich”时,似乎无法让机器人理解我,它变成了“Syria”或“Siberia”,但我已经知道这是不可能的。因此,如果我可以上传首选单词列表,然后如果找不到匹配项,则回退到标准识别或类似方法,我认为它将取得更好的结果。
有任何想法是否可能以及如何实现?我知道这些API处于测试阶段并且可能会更改,但我仍然想尝试一下。
我可以上传一些代码示例,说明我目前正在做什么,尽管目前只是发送音频并分析结果,因此与此问题不太相关。