到目前为止，我只用过 Rational Quantify。我听说 Intel 的 VTune 很棒，但从未尝试过！
编辑：我主要寻找能够检测代码的软件，因为我猜测那可能是获得精细结果的唯一方法。
你最喜欢的 C++ 分析工具是什么？
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- OysterD
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你想要1）测量，还是2）找到加速？如果你想要2），并且认为需要1），那就不是这样的。要找到加速，你不需要“非常精细的结果”。如果程序花费90%的时间在某些你知道可以很好地移除的操作上，stack samples会在10次中有9次向你展示它。如果你查看了10个样本，你是否关心你看到它10次、9次或8次？无论哪种方式，你知道它是什么。测量的百分比并不重要。 - Mike Dunlavey
21个回答
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针对Linux开发（尽管其中一些工具可能适用于其他平台）。 这是我知道的两个重要工具，还有许多较小的工具已经有一段时间没有进行过活跃的开发。
- Al
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对于Linux系统： Google Perftools
- 比Valgrind更快（但细粒度较差）
- 不需要代码仪器化
- 有良好的图形化输出（--> kcachegrind）
- 可以进行内存分析、CPU性能分析和泄漏检测
- Weidenrinde
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在我看来，使用调试器进行取样sampling using a debugger是最好的方法。你只需要一个IDE或调试器就可以让程序停下来。这样可以在安装分析器之前解决性能问题。
- Mike Dunlavey
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3是的！这对我非常有效。它不需要仪器设备，也不需要安装任何分析工具。在Linux系统上，您可以使用gdb来运行程序，速度很快。按下Ctrl+C停止，键入'bt'以显示堆栈跟踪，然后按'c'继续，再次按下Ctrl+C即可。非常好用！使用此技术，在复杂的程序中将执行时间缩短了20％。太棒了！ - Hugh Perkins
@HughPerkins：感谢您的编辑，我很高兴您取得了成功。（我敢打赌您可以做得比20%更好 :)） - Mike Dunlavey
1是的，我仅使用gdb + ctrl-c，在几个小时的工作中，将迭代时间从1200毫秒降至200毫秒，以定位热点 :-) - Hugh Perkins
@HughPerkins：对我来说，如果我在处理自己的代码时，很难知道何时停止尝试——似乎我总是可以再挤出一些。当我在处理别人的代码时，可能会遇到问题。我不能总是说服代码的“所有者”去解决问题，因此进程就会停滞不前。这是一个有趣的难题。 - Mike Dunlavey
如果您只想在Linux上实现此操作而不需要仪器，甚至不需要调试器或IDE。只需运行“pstack <pid>”以跟踪当前正在运行的指令的堆栈跟踪。这比启动调试器、手动中断然后查找堆栈跟踪要简单得多。 - Manish Sogi
@ManishSogi：你说得对。可惜我已经很久没有使用Linux了。实际上，我喜欢查看的不仅仅是堆栈跟踪，还包括变量以及从当前例程中退出，这样我可以更好地了解它正在做什么以及为什么要这样做。 - Mike Dunlavey
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我唯一使用过的C++代码分析工具是由AutomatedQA（现在是SmartBear Software）开发的AQTime。它内置了几种类型的分析器（性能、内存、Windows句柄、异常跟踪、静态分析等），并对代码进行插桩以获取结果。
我很喜欢使用它——总是很有趣地找到那些代码微小更改可以显著提高性能的地方。
- Matt Dillard
1
很遗憾，那只在Windows上有效。 - Bram
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我以前从未进行过性能剖析。昨天我编写了一个ProfilingTimer类，其中包括静态时间表(a map<std::string, long long>)来存储时间。
构造函数存储起始时间戳，析构函数计算经过的时间并将其添加到地图中：
ProfilingTimer::ProfilingTimer(std::string name)
: mLocalName(name)
{
sNestedName += mLocalName;
sNestedName += " > ";
if(sTimetable.find(sNestedName) == sTimetable.end())
sTimetable[sNestedName] = 0;
mStartTick = Platform::GetTimerTicks();
}
ProfilingTimer::~ProfilingTimer()
{
long long totalTicks = Platform::GetTimerTicks() - mStartTick;
sTimetable[sNestedName] += totalTicks;
sNestedName.erase(sNestedName.length() - mLocalName.length() - 3);
}
在我想要分析的每个函数（或{块}）中，我需要添加以下内容：
ProfilingTimer _ProfilingTimer("identifier");
这行代码在我想要分析的所有函数中添加起来有点麻烦，因为我必须猜测哪些函数需要很长时间。但它的效果很好，print函数会显示耗费时间的百分比。
(还有其他人使用类似的“自制分析”吗？或者这只是愚蠢的？但这很有趣！你们有什么改进建议吗？
是否有一种自动向所有函数添加一行代码的方法？)
- Moberg
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Visual Studio 2008 中的分析器非常好用：快速、用户友好、清晰，并且与 IDE 集成良好。
- Dimitri C.
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2调试工具不是只有团队版才有吗？ - dwj
@dwj：我不确定。我正在使用Visual Studio Team System 2008 Development Edition。 - Dimitri C.
看起来在2010年之前的版本中，这只适用于Team版（https://dev59.com/FbegzYgBFxS5KdRjwIf9#61681）。 - dwj
5
我过去经常使用Glowcode，并且一直以来都有很好的体验。它与Visual Studio的集成非常方便，并且是我使用过的最高效/直观的分析器（即使与托管代码的分析器相比也是如此）。
显然，如果您不在Windows上运行，那就没用了，但是这个问题让我不清楚您具体的需求是什么。
显然，如果您不在Windows上运行，那就没用了，但是这个问题让我不清楚您具体的需求是什么。
- jsight
5
毫无疑问，oprofile是最简单可靠的工具之一，它能够完成任务并提供各种漂亮的数据细分。
- Dark Shikari
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对于Windows系统，可以使用Xperf进行检查。它使用采样分析，具有一些有用的用户界面，且不需要插装。非常适合跟踪性能问题。你可以回答以下问题：
- 谁在使用最多的CPU？使用调用堆栈深入到函数名。
- 谁在分配最多的内存？
- 谁在执行最多的注册表查询？
- 磁盘写入？等等。
- user15071
4
由于您没有提到您所使用的平台，我会建议在Linux下使用cachegrind。这是Valgrind工具集的一部分。
http://valgrind.org/info/tools.html
我从未使用过它的子功能Callgrind，因为我大多数的代码优化都是针对内部函数的。
请注意，有一个名为KCachegrind的前端可用。
- rlerallut
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
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