OpenCV 2.4.3 和 Python

Question

几天前，我开始寻找一种简单的计算机视觉系统的好方法。OpenCV库是我需要的东西，但是在Python中学习它却很困难，特别是在OpenCV 2.4.3更新后，其与Python相关的文档非常少。所以我现在明白，在OpenCV中有很多变化，例如

import cv

现在是

import cv2

还有很多模块是缺失的。我的意思是，是的，有新的Python-OpenCV语法的例子，但它们非常狭窄且难以理解。 例如： Python代码的官方文档示例

cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])

我知道这段代码的含义和如何使用它，至少我认为我知道。但是写出源代码和彩色代码并没有什么作用，只是让我感到：

    Traceback (most recent call last):
  File "C:\FILEFOLDER\tut.py", line 11, in <module>
    cv.cvtColor('proba.jpg', 'CV_RGB2GRAY')
TypeError: an integer is required

或者，如果我试图编写像变量这样的代码：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\FILEFOLDER\tut.py", line 11, in <module>
    cv.cvtColor('proba.jpg', CV_RGB2GRAY)
NameError: name 'CV_RGB2GRAY' is not defined

那么有没有适用于最新OpenCV的Python参考文档/教程/书籍/指南，从头开始解释，而不会用C++或Java的不必要代码示例让像我这样的新手感到困惑呢？

- Domagoj

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嗨，Python-OpenCV文档非常陈旧。两年前我使用它时，遇到了同样的问题。据我记得，Python中有一个参数是隐式的，在C文档中则是显式的。我花了很长时间才弄清楚。我相信在C中使用OpenCV比Python-OpenCV更容易，并且在C中运行速度更快。 - Netro

所以，如果我想要开发计算机视觉，我就必须学习C语言 :) - Domagoj

我建议你尝试使用C++中的OpenCV，它有很好的文档和庞大的社区支持。不过Python也应该有相当不错的OpenCV文档。如果你只是做一些简单的事情，也许可以尝试PIL。 - PepperoniPizza

我在这个博客http://opencvpython.blogspot.com/上找到了一些教程，那是一个好的开始。 - Domagoj

Answer 1

我认为你的理解方向是相反的。

实际上，随着新的cv2模块的出现，OpenCV相比旧的cv接口变得更加简单。不仅如此，由于Numpy的支持，它还非常快速和高效。唯一需要注意的是，我们应该知道如何适当地使用它。

在这里，你应该按照以下方式使用函数：

img = cv2.imread('pic.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

我希望您访问两个Stack Overflow页面，其中一个显示了两个模块之间的比较：What is different between all these OpenCV Python interfaces?。

另一个SOF是一个简单的演示，展示如何通过Numpy支持加速代码：Performance comparison of OpenCV-Python interfaces, cv and cv2。

你不需要学习C ++或C来使用OpenCV，虽然C ++是官方语言。仍然，Python-OpenCV有很好的支持。一旦你掌握了如何使用OpenCV，你就能够自己将C++代码转换为Python。然后，你也可以从C++教程中学习OpenCV。例如，我开始从Gary Bradsky的《Learning OpenCV》学习OpenCV，这完全是用C++编写的。当时，只有cv接口。

正如你在评论中提到的，opencvpython.blogspot.com有一些入门教程。我开始专注于OpenCV新手。

此外，请检查这个SOF获取更多教程：Books for OpenCV and Python?

- Abid Rahman K

Answer 2

为了让你更好地运行旧代码，并在新的OpenCV安装版本中使用，我们可以从另一个角度来看待问题...首先，从cv到cv2的转变是因为该库在很多函数中使用不同的数据结构。判断一个函数是否在cv2和cv之间发生了改变的最简单的方法是查看函数名的大小写。重组后的cv2函数似乎总是以小写字母开头。所以如果你正在使用旧书籍或旧例子，你仍然可以使用传统的cv。现在，cv只是嵌入在cv2中。只需在你的脚本顶部使用以下代码即可。

    import cv2
    import cv2.cv as cv #required for old code not to be changed

这使您可以在不更改旧代码的情况下轻松运行它。我将在此处演示您的函数调用。您有...

    cv.cvtColor('proba.jpg', 'CV_RGB2GRAY')

我注意到的第一件事是你的函数可能被错误调用了。（给定函数的首字母小写，应该以cv2而不是cv开头）。其次是你传递给函数的“代码”。'Codes'是cv2和cv的成员（编码新手在此，请原谅我如果我的词汇不准确），但并不总是相同的。你有'CV_RGB2GRAY'。首先，没有引号。这是一个cv的“代码”，而不是cv2的。另外，你漏掉了前面的'cv.'。为了演示，以下是我认为旧版cv应该如何调用你的函数：

    cv.CvtColor('proba.jpg', cv.CV_RGB2GRAY) #Assuming you used listed imports
    cv2.cv.CvtColor('proba.jpg', cv2.cv.CV_RGB2GRAY) #Assuming you skipped second import

现在是cv2时刻...

    cv2.cvtColor('proba.jpg', cv2.COLOR_RGB2GRAY)

希望这能对你有所帮助。请记住，由于Python是基于脚本运行的，因此您可以直接在命令行中输入任何您不确定的内容。这对我建立理解非常有帮助（我5天前才开始使用Python）。例如，如果您想知道为什么函数需要一个整数参数，当您键入时：

    cv.CV_RGB2GRAY

直接在Python命令行中输入，它会返回'7'（很方便，因为它是一个整数）。而使用cv2版本则会返回'7L'。请记得在某些情况下现在和再次使用WaitKey()函数，否则highgui可能没有足够的时间来处理某些命令。好了，就这样了。如果我重复了一些已经涉及到或引用的事情，请管理员随意删除它。

- McDunk