如何基于特定列对字典列表进行排序？

Question

我有一个如下所示的表格，存储在字典中：

字典的结构如下：

d = {
'A': ['45', '70', '5', '88', '93', '79', '87', '69'], 
'B': ['99', '18', '91', '3', '92', '2', '67', '15'], 
'C': ['199200128', '889172415', '221388292', '199200128', '889172415', '889172415', '199200128', '221388292'], 
'D': ['10:27:05', '07:10:29', '17:04:48', '10:25:42', '07:11:18', '07:11:37', '10:38:11', '17:08:55'], 
'E': ['73', '6', '95', '21', '29', '15', '99', '9']
}

我想按照从低到高的小时数对字典进行排序，并根据下图中列C中相同值对应的列A、B和E求和（A、B和E的总和以红色表示）：

然后，生成的字典将如下所示：

{
'A': ['70', '93', '79', '242', '88', '45', '133', '87', '5', '69', '161'], 
'B': ['18', '92', '2', '112', '3', '99', '102', '67', '91', '15', '173'], 
'C': ['889172415', '889172415', '889172415', '', '199200128', '199200128', '', '199200128', '221388292', '221388292', ''], 
'D': ['07:10:29', '07:11:18', '07:11:37', '', '10:25:42', '10:27:05', '', '10:38:11', '17:04:48', '17:08:55', ''], 
'E': ['6', '29', '15', '50', '21', '73', '94', '99', '95', '9', '203']
}

我目前尝试使用这段代码对输入的字典进行排序，但似乎对我无效。

>>> sorted(d.items(), key=lambda e: e[1][4])
[
('D', ['10:27:05', '07:10:29', '17:04:48', '10:25:42', '07:11:18', '07:11:37', '10:38:11', '17:08:55']), 
('E', ['73', '6', '95', '21', '29', '15', '99', '9']), 
('C', ['199200128', '889172415', '221388292', '199200128', '889172415', '889172415', '199200128', '221388292']), 
('B', ['99', '18', '91', '3', '92', '2', '67', '15']), 
('A', ['45', '70', '5', '88', '93', '79', '87', '69'])
]
>>>

请问有人能给我提供帮助吗？感谢。

- Ger Cas

Answer 1

您是否允许使用Pandas来解决这个任务？ 如果是的话，那么您可以将数据转换为

pd.DataFrame 

对象

data = pd.DataFrame.from_dict(dictionary, orient = 'columns')
data = data.sort_values(by =„D”)

然后再次使用字典返回，使用方法如下：

_dict = data.to_dict() 

- s3nh

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感谢s3nh的回答。我已经尝试过排序，它可以工作，但是当我执行pd.DataFrame.from_dict(dictionary)时，它会生成一个带有索引的列，而在排序时，该列未排序(data.to_dict())。是否有一种方法可以避免生成该索引列，因为我发现如果有了这个额外的列，想要求和所需的值就更加复杂了。 - Ger Cas

我刚刚更新了答案，添加了orient = 'columns'参数。 - s3nh

仍然是相同的输出。无论如何，感谢您的帮助。 - Ger Cas