如何确定 PyObject 的类型？

Question

如何确定 PyObject 的类型？

python

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我正在编写一个 C 函数，它以 PyObject* 为参数并根据数据类型进行处理。例如，如果它是一个字符串、整数、双精度浮点数、列表等等。

我正在寻找一些检查数据类型的方法，您能给我展示一些例子吗？

我使用的是 CPython 3.8。

- my_question

你能在Python中使用type()吗？ - Cresht

2个回答

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您应该能够使用PyObject_Type

PyObject* PyObject_Type(PyObject *o)

当o非NULL时，返回与对象o的对象类型对应的类型对象。在失败时，引发SystemError并返回NULL。这等效于Python表达式type(o)。此函数增加了返回值的引用计数。除非需要增加引用计数，否则没有理由使用此函数而不是常见的表达式o->ob_type，后者返回PyTypeObject*类型的指针。

如果您想正确处理子类，您可能还需要查看PyObject_TypeCheck。

- Samuel Dion-Girardeau

很好的回答。在什么情况下，您想确保引用计数增加？这是为了防止类本身被垃圾回收吗？ - flakes

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@flakes：你需要增加任何其他对象的引用计数的确切情况相同：当你需要一个新的引用，独立于原始引用时。例如，如果你想从你正在编写的函数中返回一个引用，通常需要确保它是一个新的引用，而不是一个借用的引用。 - user2357112

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可以查看英文原文，
原文链接

- user2357112 · Accepted Answer

Python中的大多数内置类型都有相关的类型检查函数，你可以在文档中查找。例如，PyLong_Check 检查一个对象是否为 int（包括子类），而 PyLong_CheckExact 也执行相同的检查，但会拒绝子类：

if (PyLong_Check(whatever)) {
    // do int stuff
}

还有C级别的type和isinstance的相当版本。

要在C中访问对象的类型，可以使用Py_TYPE(whatever)。这会给你一个借用引用到对象类型-它相当于访问对象的ob_type字段。值的类型为PyTypeObject*；如果需要，可以将其转换为PyObject*。

此外，如果需要新引用，可以使用PyObject_Type(whatever)。这会给你一个PyObject*；如果需要，可以将其转换为PyTypeObject*。(指针类型的差异与引用计数处理的差异无关)

在C级别上执行isinstance有两种方法，具体取决于您实际想要的内容。第一种是PyObject_IsInstance(whatever, WhateverClass)，它与isinstance完全相同，包括处理虚拟子类和错误的__class__属性，以及将元组作为第二个参数的处理方法。这通常不是您在C级别上真正想要的，因为通过PyObject_IsInstance测试传递并不能保证对象的内存布局。

第二种方法是PyObject_TypeCheck(whatever, WhateverClass)，它要求whatever是WhateverClass的“具体”实例-whatever的实际类型必须是WhateverClass或者是一个“真正”的WhateverClass后代。这确保了whatever具有预期具体的C级别成员。

例如，对于以下类：

import abc

class A(metaclass=abc.ABCMeta):
    pass

class B: pass

A.register(B)

class C:
    __class__ = int

b = B()
c = C()

PyObject_IsInstance(b, A) 和 PyObject_IsInstance(c, int) 都将返回 true，但是 PyObject_TypeCheck(b, A) 和 PyObject_TypeCheck(c, int) 将返回 false。

像 PyLong_Check 这样的特定类型检查宏行为类似于 PyObject_TypeCheck，而不是 PyObject_IsInstance。它们忽略虚拟子类和错误的 __class__ 属性。