如何在R中从数据框创建直方图

Question

我想从数据框中创建直方图，但每次使用代码时都会出现错误'x' must be numeric。

    df <- data.frame(col1 = c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120),
    col2 = c(10, 21, 31, 41, 51, 61, 72, 82, 92, 104, 114, 134))

    hist(df)

- Deividas Kiznis

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df$col1 和 df$col2 是数值型的。 - jogo

你不能从数据框中创建直方图。基础的hist函数期望一个数值向量（即来自数据框的列）。ggplot可以使用数据框，但是无论如何都只会使用一列的值（尽管它可能会使用另一列进行分组）。 - Mirek Długosz

Answer 1

你可以做：

hist(df$col1)

或者

with(df, hist(col2))

如果您想要每个列都在自己的直方图中，您可以尝试这样做：

par(mfrow=c(2,1))
histout=apply(df,2,hist)

- Glen_b

Answer 2

请考虑其他可视化方式，因为直方图可能不适合用于比较col1和col2中非常相似的数据。 在您的情况下，首先将df转换为整洁的格式会很有用。

library(ggplot2)
library(tidyr)

df_tidy <- gather(df, cols, value) 

然后使用以下图表之一来突出数据中的小差异：

作为密度图：

ggplot(df_tidy, aes(x = value)) + 
  geom_density(aes(color=cols))

或散点图：

ggplot(df_tidy, aes(x = value, y=cols)) + 
  geom_point(aes(color=cols), size=3) +
  scale_x_continuous(breaks = c(0,25,50,75,100,125))

或者箱线图：

ggplot(df_tidy, aes(x = cols, y=value)) + 
  geom_boxplot(aes(fill=cols))

- Agile Bean

Answer 3

如果您想要所有数据的直方图，可以使用

hist(c(df$col1,df$col2))

- PDG

Answer 4

我建议使用ggplot库，这里有一个例子

generateHistogram  <- function(columnName) {
  #I used library(ggplot2)
  houseDFPlot <- ggplot(data=DF, aes(x=DF[columnName]))
  #layering
  houseDFPlot + geom_histogram()
}

- ibrahimgunes