保存交互式Bokeh图表

Question

我已经创建了一个带有各种小部件的交互式Bokeh图表，可以操纵数据。我现在想了解分享此类图表的标准方法，或者如何保存它以进行分享。

该图表是使用curdoc方法创建的，然后使用session.show()输出到Bokeh服务器。

#create current visualization using plot p and widgets inputs
curdoc().add_root(HBox(inputs, p, width=1100))

#run the session
session = push_session(curdoc())
session.show() # open the document in a browser
session.loop_until_closed() # run forever

- Marcus

Answer 1

这个应用是否会触发实际的Python代码？

如果不是，你可以考虑将其重构为一个非服务器独立文档（例如使用CustomJS回调）。这将生成一个自包含的静态HTML文件，你可以在任何地方发布或发送它，并立即访问。

如果你的应用程序依赖于执行实际的Python代码来完成工作，则需要在某处实际运行该应用程序以供用户与之交互。首先，我建议你制作一个真正的运行在服务器上的应用程序，例如 演示应用程序库（请参见用户指南中的用例场景）。一个真正的服务器应用程序，即像bokeh serve myapp.py这样运行的应用程序，绝对优于使用bokeh.client，特别是对于“发布”场景（它也将更简单/代码更少，性能更好）。然后，分发应用程序可能意味着一些事情：

• 你向他们提供脚本，然后他们在本地运行 bokeh serve app.py
• 你可以通过让应用程序保持运行状态并具有可供用户访问的URL来“部署”应用程序

根据应用程序所需的计算量和预期同时在线用户数量，第二个选项可能只需要在某个地方运行bokeh serve app.py。但是，如果计算量很大或者您预计将有大量流量，您可能需要更复杂的“扩展”部署方式，并在负载均衡器后面进行部署。有关详细信息，请参阅用户指南中的部署方案，当然我们很乐意在公共邮件列表上进行更深入的讨论。最后，我应该提到，在不久的将来，自动可扩展的 Bokeh 应用程序发布功能将作为 https://anaconda.org/ 的一个特性提供。

- bigreddot

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是的，该应用程序会触发Python代码根据小部件选择持续更新数据，非常类似于您链接中显示的电影示例设置。我想我有兴趣了解如何部署这样的应用程序。 - Marcus

我建议您访问上面提供的链接，这些链接包含了关于不同部署方案的大量信息。除此之外，我建议您访问公共邮件列表，因为那里可能会有更多关于您特定情况的详细讨论，以提供帮助。 - bigreddot