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CouchDB：链接引用不同文档类型数组的文档

couchdbcloudant
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我对CouchDB还是新手。我来自.NET SQL Server的世界。
浏览《CouchDB权威指南》时，我感到“这太棒了”。现在我正在测试一些我学到的东西，希望能在实际应用中实现它。
我几周前刚注册了Cloudant账户，并开始用它进行测试/学习。
在处理链接文档时，整个理论看起来很简单，互联网上也有直截了当的例子。我想从一个包含多个链接文档数组的文档中检索一些信息，这些文档本身又有链接文档数组。就像一个连接到许多对多关系表的多个SQL服务器。您将看到下面的代码。希望它有意义。
以这个SQL查询为例。假设每个表中只有一个条目，我们应该得到一个记录，其中包含给定sku的鞋子的所有详细信息。但是，如果我们有多个鞋码，我们就需要编写更多的代码。
select ci.sku
        ,sc.color
        ,ss.size
        ,si.url
from CatalogItem ci
    join ShoeImages si
        on ci.sku = si.sku
        and ci.sku = '656F-PINSEC12'
    join ShoeSizes ss
        on ci.sku = ss.sku
    join ShoeColors sc
        on ci.sku = sc.sku

我希望CouchDB能够按照SKU返回以下JSON：https://username.cloudant.com/test/_design/catalogue/_view/item-details?include_docs=true&key=%22656F-PINSEC12%22。
{
   "_id": "689fe6982f4d604541db67ee4050a535",
   "_rev": "5-64b5ddd751c51aadfcef1962c2c99c16",
   "type": "catalogue-item",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "upc": "8549875231",
   "shoe-colors": 
   [
        {
            "color": "black/houndstooth"
            "shoe-sizes": 
            [
                {
                    "size": 5,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 6,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 7,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 8,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 9,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 10,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 11,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 12,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 13,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 14,
                    "IsSizeAvailable": true
                }
            ],
            "shoe-images": 
            [
                {
                    "full-images": 
                    [
                        "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
                    ],
                    "thumbnail-images": 
                    [
                        "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

给定以下文档和映射/归约：
//--catalog item
{
   "_id": "689fe6982f4d604541db67ee4050a535",
   "_rev": "5-64b5ddd751c51aadfcef1962c2c99c16",
   "type": "catalogue-item",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "upc": "8549875231",
   "shoe-colors": [
       {
           "_id": "bbbb92c3d61ed9f4f0e8111fb20fcf43",
           "shoe-images": [
               {
                   "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a"
               }
           ],
           "shoe-sizes": [
               {
                   "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5"
               }
           ]
       }
   ]
}

//--shoe images
{
   "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
   "_rev": "4-4fde0cac1b4b8afc618bbba5b6669193",
   "type": "shoe-images",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "color": "Black/Houndstoot",
   "full-images": [
       "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
   ],
   "thumbnail-images": [
       "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
   ]
}

//--shoe color
{
   "_id": "bbbb92c3d61ed9f4f0e8111fb20fcf43",
   "_rev": "2-e5d07c00a0261c231dd2be9b26a6c0dc",
   "type": "shoe-color",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "color": "black/houndstooth"
}

//--shoe sizes
{
   "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
   "_rev": "2-192df709f9de1ef27e9e5f4404863bcc",
   "type": "shoe-sizes",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "shoe-color": "black/houndstooth",
   "shoe-sizes": [
       {
           "size": 5,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 6,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 7,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 8,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 9,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 10,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 11,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 12,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 13,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 14,
           "IsSizeAvailable": true
       }
   ]
}

//--map/reduce
{
   "_id": "_design/catalog",
   "_rev": "4-de5baf04b485768de12d78e5a0e5aa5e",
   "views": {
       "item": {
           "map": "function(doc) 
                {
                  if (doc.type === 'catalog-item') 
                  {
                    emit([doc.sku, doc], null);
                    if (doc.shoe-colors) 
                    {
                      for (var sc in doc.shoe-colors) 
                      {
                        emit([doc.sku, Number(sc)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc]._id});
                        for (var si in doc.shoe-colors[sc].shoe-images) 
                        {
                            emit([doc.sku, Number(si)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc].shoe-images[si]._id});
                        }
                        for (var sz in doc.shoe-colors[sc].shoe-sizes) 
                        {
                            emit([doc.sku, Number(sz)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc].shoe-sizes[sz]._id});
                        }
                      }
                    }
                  }
                }"
       }
   }
}

可能有更好的实现方式，但我想看看是否可以有一个文档，其中包含一个链接文档数组，这些文档还具有链接文档数组。但是我的map/reduce没有返回任何内容。它只返回：

{"total_rows":0,"offset":0,"rows":[

]}

我猜想有人不会将所有信息存储在单个文档中，因为如果我们添加了一个新的鞋码或将鞋码标记为不可用，这意味着更新一个字段就必须将所有先前的值传回CouchDB。希望我的问题表述清楚。Oo__oO
"wut wut 这太棒了" <3 - garbados
1个回答
5
这个技巧就是避免使用JOIN。关连文档使您能够根据另一种属性将一种文档类型编入索引。这需要结合两个功能实现：
  1. 在查询视图时，CouchDB 允许您指定 include_docs=true 来返回与视图结果一起检索的文档。
  2. 可以通过在视图结果中指定 _id 属性来告诉 CouchDB 返回任何文档。请注意，仍然每个结果只能返回一个文档。
举例来说，假设您有以下文档：
{
     "_id": "111",
     "type", "shoe",
     "sku": "656F-PINSEC12",
     "shoe-color": "black/houndstooth",
     "imageId": "222"
}

并且

{
     "_id": "222",
     "type": "image",
     "full-images": ["http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"]
     "thumbnail-images": ["http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"]
}

然后，您可以使用map函数按SKU对图像进行索引：
function(doc) {
     if(doc.type === "shoe") {
         emit(doc.sku, {_id: doc.imageId });
     }
}

重要的是要意识到map函数仅在保存的原始文档上操作。我认为在您的例子中，“目录项目”和“鞋颜色”文档是多余的。您可以定义一个map函数，通过SKU索引“鞋图像”和“鞋尺码”文档。
function(doc) {
    if(doc.SKU) {
        emit(doc.SKU, null);
    }
}

假设它被分配给视图 "item-details"，您的查询： https://username.cloudant.com/test/_design/catalogue/_view/item-details?include_docs=true&key=%22656F-PINSEC12%22 应该返回：
{
   "total_rows":2,
   "offset":0,
   "rows":
   [
       {
          "id":"7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
          "key":"656F-PINSEC12",
          "value":null,
          "doc":{
             "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
             "_rev": "4-4fde0cac1b4b8afc618bbba5b6669193",
             "type": "shoe-images",
             "sku": "656F-PINSEC12",
             "color": "Black/Houndstoot",
             "full-images": [
                 "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
             ],
             "thumbnail-images": [
                  "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
             ]
          }
      },
      {
          "id":"12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
          "key":"656F-PINSEC12",
          "value":null
          "doc":{
            "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
           "_rev": "2-192df709f9de1ef27e9e5f4404863bcc",
           "type": "shoe-sizes",
           "sku": "656F-PINSEC12",
           "shoe-color": "black/houndstooth",
           "shoe-sizes": [
               {
                   "size": 5,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 6,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 7,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 8,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 9,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 10,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 11,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 12,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 13,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 14,
                   "IsSizeAvailable": true
               }
           ]

        }       
    ] 
}

如果您想将这些结果合并成一个单独的JSON文档，可以考虑使用列表函数生成自定义JSON输出。但是，我不确定这是否有太大意义。
看起来你通常最好使用更细粒度的数据模型（例如，每个鞋子/尺码组合可以是单独的文档），并使用映射函数聚合给定SKU的数据。
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非常感谢您提供的非常有启发性的答案，帮了我很多。 - tim
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