我想知道是否存在适用于Clojure的GPU集成库？
我看到过一些手动编写OpenCL代码的示例，但我特别想寻找类似Anacoda accelerate的东西，它可以将Numpy Python表达式相对无缝地转换为CUDA代码。
我可以接受OpenCL或Cuda方法。
4个回答
3
有一个Google Summer of Code项目提案，旨在向core.matrix中添加GPU矩阵实现：
一旦完成，该项目将允许在GPU上优化和执行大型向量/矩阵表达式。
免责声明：我是该项目的可能导师。
- mikera
1
1那个页面上没有看到 GPU 的提及，这个项目发生了什么事？ - qed
2
在发布这个问题几个月后，clojureCL被发布。它似乎提供了更符合惯用法的标准接口解释，但它不是一个能将Clojure数学/向量操作转换为OpenCL操作的工具（我认为这是OP正在寻找的？）。
“[ClojureCL]带来了很多力量，但如果您从未在GPU或嵌入式设备上编程过，请不要期望它会轻松实现。使用ClojureCL，与C相比并不那么困难（在C中，OpenCL Hello World需要100行源代码，在ClojureCL中只需要几行），...”
好消息是，您可以使用任何OpenCL书籍来学习ClojureCL，我们甚至为《OpenCL in Action》书中使用的示例提供ClojureCL代码。
“[ClojureCL]带来了很多力量，但如果您从未在GPU或嵌入式设备上编程过，请不要期望它会轻松实现。使用ClojureCL，与C相比并不那么困难（在C中，OpenCL Hello World需要100行源代码，在ClojureCL中只需要几行），...”
好消息是，您可以使用任何OpenCL书籍来学习ClojureCL，我们甚至为《OpenCL in Action》书中使用的示例提供ClojureCL代码。
- Dan Ross
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接