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我正在尝试使用 sqlalchemy 从 Python 代码中调用 SQL Server 存储过程。但是发现代码没有抛出错误,存储过程也没有执行。
示例代码:
检查格式化后的SQL,得到以下命令。
以下是需要翻译的内容:
我正在尝试使用 sqlalchemy 从 Python 代码中调用 SQL Server 存储过程。但是发现代码没有抛出错误,存储过程也没有执行。
示例代码:
def SaveData(self, aScrapeResult):
sql = "EXECUTE mc.SaveFundamentalDataCSV @pSource='%s',@pCountry='%s',@pOperator='%s',@pFromCountry='%s',@pFromOperator='%s',@pToCountry='%s',@pToOperator='%s',@pSiteName='%s',@pFactor='%s',@pGranularity='%s',@pDescription='%s',@pDataType='%s',@pTechnology = '%s',@pcsvData='%s'"
# Need to convert the data into CSV
util = ListToCsvUtil()
csvValues = util.ListToCsv(aScrapeResult.DataPoints)
formattedSQL = sql % (aScrapeResult.Source ,aScrapeResult.Country,aScrapeResult.Operator ,aScrapeResult.FromCountry ,aScrapeResult.FromOperator ,aScrapeResult.ToCountry ,aScrapeResult.ToOperator ,aScrapeResult.SiteName ,aScrapeResult.Factor ,aScrapeResult.Granularity ,aScrapeResult.Description ,aScrapeResult.DataType ,aScrapeResult.Technology ,csvValues)
DB = create_engine(self.ConnectionString)
DB.connect()
result_proxy = DB.execute(formattedSQL)
results = result_proxy.fetchall()
检查格式化后的SQL,得到以下命令。
EXECUTE mc.SaveFundamentalDataCSV @pSource='PythonTest', @pCountry='UK',
@pOperator='Operator', @pFromCountry='None', @pFromOperator='None',
@pToCountry='None', @pToOperator='None', @pSiteName='None', @pFactor='Factor',
@pGranularity='Hourly', @pDescription='Testing from python',
@pDataType='Forecast',@pTechnology = 'Electricity',
@pcsvData='01-Jan-2012 00:00:00,01-Feb-2012 00:15:00,1,01-Jan-2012 00:00:00,01-Feb-2012 00:30:00,2';
以下是需要翻译的内容:
使用的不同版本和软件如下: SQL Server 2008 R2 Python 2.6.6 SQLAlchemy 0.6.7
我已经通过在SQL Server Management Studio中直接调用具有相同参数的存储过程进行了测试,没有任何问题。
值得指出的是,Python版本和SQL Server版本是不可更改的。我对SQLAlchemy没有强烈的忠诚度,并且可以接受其他建议。
如果需要,可以提供更多信息。希望能够得到任何建议。