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在Weka中无法识别为csv文件

weka
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Weka告诉我：第2行遇到112问题

这里附上我的第一行和第二行。

,未命名: 0，id，时间戳，派生_0，派生_1，派生_2，派生_3，派生_4，基本_0，基本_1，基本_2，基本_3，基本_5，基本_6，基本_7，基本_8，基本_9，基本_10，基本_11，基本_12，基本_13，基本_14，基本_15，基本_16，基本_17，基本_18，基本_19，基本_20，基本_21，基本_22，基本_23，基本_24，基本_25，基本_26，基本_27，基本_28，基本_29，基本_30，基本_31，基本_32，基本_33，基本_34，基本_35，基本_36，基本_37，基本_38，基本_39，基本_40，基本_41，基本_42，基本_43，基本_44，基本_45，基本_46，基本_47，基本_48，基本_49，基本_50，基本_51，基本_52，基本_53，基本_54，基本_55，基本_56，基本_57，基本_58，基本_59，基本_60，基本_61，基本_62，基本_63，技术_0，技术_1，技术_2，技术_3，技术_5，技术_6，技术_7，技术_9，技术_10，技术_11，技术_12，技术_13，技术_14，技术_16，技术_17，技术_18，技术_19，技术_20，技术_21，技术_22，技术_24，技术_25，技术_27，技术_28，技术_29，技术_30，技术_31，技术_32，技术_33，技术_34，技术_35，技术_36，技术_37，技术_38，技术_39，技术_40，技术_41，技术_42，技术_43，技术_44，y

1,1,11,0,0.0147646842524,-0.0380642190576,-0.017424877733,0.320652008057,-0.0341343283653,0.00441261287779,0.114285111427,-0.210184767842,0.21628062427,0.0967497378588,0.0820423513651,-0.224383309484,-0.0855291187763,0.0247628260404,-0.062337320298,-0.202246636152,1.74669158459,-0.187505245209,-0.0346640832722,-0.135176599026,0.30556216836,0.0275948308408,-0.2087456882,0.11851990968,-0.123511128128,0.113818153739,,-0.115836977959,0.0282817184925,0.0765652507544,-0.217346027493,0.100053846836,0.358807504177,0.057504683733,0.0257191713899,-0.141338810325,2.2934756279,0.0249454267323,0.388208180666,-0.240926593542,-0.126231744885,-0.131619036198,0.232267677784,-0.00145528209396,-0.489862799644,0.0173165425658,0.0273206215352,0.334182590246,0.113512799144,0.111536450684,-0.179379090667,0.221287444234,-0.0918863341212,,0

尝试使用 https://csvlint.io/ 来检查您的 CSV 文件是否正确。 - xro7
3个回答
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我也曾经遇到过Weka的ARFF转换器问题，即使使用了LibreOffice hack或TSV hack（将文件另存为TSV格式再改名为CSV格式），仍然无法解决。但后来我在R中找到了foreign包和write.arff函数，这个方法非常有效。

install.packages("foreign")
library(foreign)
library(data.table)
a<-fread("YourData.csv")
write.arff(a,file="~/YourLocation.arff")

更多信息可在此处查看。

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我首先通过在LibreOffice中打开数据文件，查看它以使其看起来正确，然后自动修复输入并选择另存为CSV的方式解决了问题。Weka正确地考虑了这个文件。

然而，我正在考虑在相关主题如何标准化这个非标准的Weka CSV文件？中采用终端方法。

我在我的文件上尝试了这个，但是出现了“无效的流头”错误。我还尝试将CSV保存为制表符分隔的文件并将其重命名为csv，但仍然不起作用。 - hhh
@hhh 我们需要明确说明LibreOffice的工作流程，以便进一步研究。 - Léo Léopold Hertz 준영
或者您可以像这里所示，直接使用R的foreign包。 - hhh
0

我曾经遇到同样的问题，尝试了以下替代方案，对我有效：

  1. 将您的 .csv 文件上传到 https://csvlint.io/
  2. 上传完成后，单击“验证”
  3. 虽然它会将您的 .csv 文件视为有效文件，但请单击“下载标准化 CSV”按钮
  4. 使用此已下载的 .csv 文件并将其添加到 WEKA 中
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可以查看英文原文，
原文链接