针对一个大型项目,我目前正在编写斯坦福多边形文件(PLY)解析器。此示例(Github Gists)目前可以将ASCII格式的PLY文件解析为数据抽象
然而,该格式定义(PLY - 多边形文件格式)还包括两种二进制格式(小端和大端)。由于这两种格式更常见(并且存储空间更有效),我希望也能够使用
如果可能的话,我很感激一些关于如何做到这一点的建议。
二进制PLY文件的想法是,头部分包含文件实际数据的ASCII描述,而主体包含实际数据。以下是一个例子(方括号中的数据是十六进制字节):
Mesh
。它还包含了实际语法的描述,适合那些有兴趣的人。然而,该格式定义(PLY - 多边形文件格式)还包括两种二进制格式(小端和大端)。由于这两种格式更常见(并且存储空间更有效),我希望也能够使用
pyparsing
解析这些文件。如果可能的话,我很感激一些关于如何做到这一点的建议。
二进制PLY文件的想法是,头部分包含文件实际数据的ASCII描述,而主体包含实际数据。以下是一个例子(方括号中的数据是十六进制字节):
ply
format binary_little_endian 1.0
element vertex 1
property float x
property float y
property float z
property uchar red
property uchar green
property uchar blue
property uchar alpha
end_header
[84 72 F1 C1 D8 FD 9F C1 00 00 00 00 3B 45 CB FF]
我的第一种方法是以二进制格式加载输入文件(使用bytes
而不是str
),并相应地调整解析器,但这种方法会使pyparsing
出现问题。此外,我不知道如何告诉pyparsing
如何理解字节组。
File "components.py", line 338, in create
mesh = PlyParser.create().load(mesh_path)
File "model_parser.py", line 120, in create
property_position = aggregate_property("position", b"x", b"y", b"z")
File "model_parser.py", line 113, in aggregate_property
aggregates.append(pp.Group(property_simple_prefix + keyword_or(*keywords)("name")))
File "model_parser.py", line 87, in keyword_or
return pp.Or(pp.CaselessKeyword(literal) for literal in keywords)
File "pyparsing.py", line 3418, in __init__
super(Or,self).__init__(exprs, savelist)
File "pyparsing.py", line 3222, in __init__
exprs = list(exprs)
File "model_parser.py", line 87, in <genexpr>
return pp.Or(pp.CaselessKeyword(literal) for literal in keywords)
File "pyparsing.py", line 2496, in __init__
super(CaselessKeyword,self).__init__( matchString, identChars, caseless=True )
File "pyparsing.py", line 2422, in __init__
self.matchLen = len(matchString)
TypeError: object of type 'int' has no len()
pyparsing
面向文本 - 也许可以通过 base64 编码将二进制流转换为文本流,然后进行解析? - halloleo