如何从图形中移除边框

Question

要去掉图中的边框，我写下：

frameon=False

使用 pyplot.figure 完美运作，但是使用 matplotlib.Figure 只能去除灰色背景，边框仍然保留。此外，我只希望显示线条，其余部分透明。

使用 pyplot 我可以达到我想要的效果，我希望能够用 matplotlib 实现，不过出于某些长篇原因我宁愿不提及来扩展我的问题。

- Emmet B

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你能澄清一下你在做什么吗？（例如展示一个例子）你是否使用了 savefig？如果是这样，它会覆盖保存图形时设置的任何内容。手动设置 fig.patch.set_visible(False) 是否有效？ - Joe Kington

我使用 canvas.print_png(response) 而不是 savefig。 - Emmet B

Answer 1

ax.axis('off')会像Joe Kington指出的那样，除了绘制的线条之外，删除所有内容。

对于只想要删除边框（边界），并保留标签、刻度等的人，可以通过访问轴上的spines对象来实现。给定一个轴对象ax，以下内容应该可以删除四个方向的边框：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

如果需要从图表中移除 x 和 y 刻度线：

Translated:

如果需要从图表中移除 x 和 y 刻度线：

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

- igr

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我喜欢这个方法可以去除图表的上方和右侧边框线。 - Adrian Torrie

补充一点：如果还想去掉刻度线： ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') - JLT

如果您还没有轴对象，请使用ax = gca（）创建一个轴对象。 - cameronroytaylor

这应该是被接受的答案。"ax.axis("off")"会移除所有东西，比如x和y标签、x和y刻度以及图形的所有边框(4个)。为了更好地自定义，每个元素应该分别处理。 - Sanchit

这正是我所需要的。漂亮的图表，我来了。 - EA304GT

ax = gca() 不会创建一个新的坐标轴对象，而是将活动的坐标轴对象分配给变量。因此，是的，它允许您通过该指针访问当前的坐标轴对象。在我看来，这是一个重要的区别。 - undefined

Answer 2

首先，如果您正在使用 savefig，请注意，除非您另外指定（例如 fig.savefig('blah.png', transparent=True)），否则它将覆盖图形的背景颜色。

但是，要在屏幕上移除轴和图形的背景，您需要将 ax.patch 和 fig.patch 都设置为不可见。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

（当然，在SO的白色背景上你看不出区别，但是一切都是透明的...）

（如果你只想显示线条而不显示其他内容，也可以使用ax.axis('off')关闭坐标轴）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

在这种情况下，您可能希望使轴占据整个图。如果手动指定轴的位置，则可以告诉它占用整个图（或者，您可以使用subplots_adjust，但对于单个轴的情况，这更简单）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

- Joe Kington

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所以这解决了一半的问题。但我也希望这个黑色框架矩形是不可见的。因此，只有蓝线应该是可见的。 - Emmet B

那么，如果是这样的话，就更简单了。只需使用ax.axis('off')（您仍然需要关闭图形边框）。 - Joe Kington

谢谢，有没有办法保留刻度标签，例如：我只想要标签 ax.set_yticklabels(('G1', 'G2', 'G3'))。 - Emmet B

这太棒了，我在另一个应用程序中使用了它：https://dev59.com/bW855IYBdhLWcg3w5InZ#29525514 - cxrodgers

在Python 3上，print_png()会抛出一个TypeError: write() argument must be str, not bytes异常。需要将文件以写入二进制（'wb'）的方式打开才能正常工作。 - Gabriel Jablonski

Answer 3

在较新版本的matplotlib中去除丑陋框架的最简单方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

如果您一定要使用面向对象的方法，那么请执行：ax.set_frame_on(False)。

- neves

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当使用面向对象的方法时，我使用了ax.set_frame_on(False)来达到同样的效果。或许可以在上面的回答中加入这句话。 - Floyd4K

这将删除整个框/矩形，而不仅仅是边框。可能是您想要的，也可能不是。 - getup8

而只隐藏顶部和右侧的线条，解决方案在这里。 - mins

Answer 4

在@peeol的出色回答的基础上，您还可以通过执行以下操作来删除框架

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

举个例子（完整的代码样本可以在此帖子末尾找到），假设你有这样一个柱状图：

你可以使用上面的命令去掉框架，然后保留 x 和 ytick 标签（未显示绘图）或同时去除它们。

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

在这种情况下，可以直接标记条形图; 最终的图表可能看起来像这样（代码可以在下面找到）：

以下是生成图表所必需的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

- Cleb

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plt.tick_params(top='off') 对我产生了相反的效果。我认为可能应该是 False 而不是 'off'。 - undefined

@drchicken：可能是API已经改变了，这个回答有点老了。稍后会检查并相应地更新 - 感谢你的评论！ - undefined

谢谢！给你一个赞+1，因为它虽然没有完全按照原文的方式运作，但还是帮我找到了我想要的东西。 - undefined

Answer 5

如我在这里所回答的，你可以通过样式设置（样式表或rcParams）从所有的图中删除轴线：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

- hhh

Answer 6

问题

我在使用axes时遇到了类似的问题。class参数是frameon，但kwarg是frame_on。axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

解决方法

frame_on

示例

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

- A. West

Answer 7

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

- Taha Kaiyum

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NameError: name 'client_scripting_ms' is not defined - EA304GT

Answer 8

我曾这样做：

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

- alinsoar

Answer 9

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig本身就具有这些选项，在此之前只需要将轴关闭即可

- mohammad ess

Answer 10

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

应该可以解决问题。

- user3496912