在Python中，标准导入和上下文导入哪个更有效？

Question

如果这个问题看起来很基础，我提前道歉。

在Python中，哪种方式被认为更高效：

标准导入

import logging

try:
  ...some code...
exception Exception, e:
  logging.error(e)

上下文导入

try:
  ...some code...
exception Exception, e:
  import logging
  logging.error(e)

- Huuuze

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我不确定你的导入效率真的是你应该花费性能时间的地方。如果你有一个单独的模块在拖慢启动时间，考虑重构它，使其在需要时执行计算密集型任务，而不是在加载时执行。 - Aaron Maenpaa

我从未说过这会导致减速。我只是对这个话题的共识感到好奇。 - Huuuze

Answer 1

上下文导入在技术上更有效，但我认为它们可能会带来其他问题。

如果稍后您想添加类似的except子句，则现在有两个地方需要维护相同的代码块。您还需要测试异常处理程序，以确保第一个导入不会在代码中引起任何未预料的问题。

- Jim

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只有在很少或从不使用时，它们才更有效率。 - S.Lott

没错，我假设导入操作很少发生，否则就没有意义了。正如你所指出的，条件导入可能是更好的选择，并且在处理多个库版本时非常常见。 - JimB

Answer 2

这是一种微优化。不用担心。

- Alex Coventry

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我会补充一点，关于在进行性能分析之后再进行优化。（否则，答案完美无缺） - Ali Afshar

Answer 3

这取决于您执行上下文导入的频率。

一个import语句需要检查模块是否存在，这是一项非常耗费资源的操作。

大量的上下文导入将会对性能造成损害，并且不会在简单性方面带来实质性的好处。除非您真的确定导入很少或根本不会被使用，否则几乎没有好处。

特别是当上下文导入是在顶层完成（即只做一次）时，在if语句内进行上下文导入是有意义的。

if someConfig:
    import this as bigDeal
else:
    import that as bigDeal

- S.Lott

Answer 4

它们本质上是相同的。Python解释器只会加载一个被使用的模块一次，无论你导入它多少次。改变导入语句的位置只会影响名称绑定的位置——例如，如果您的import语句在函数内部，则该名称只能在该函数中使用。

通常情况下，导入语句应尽可能靠近文件的“顶部”。

- mipadi

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虽然在给出的例子中，上下文导入的区别是模块 -仅- 在异常发生时加载。 - Matthew Trevor

Answer 5

这两种方法的性能差异实际上非常小。我从未见过有任何情况下这会对程序的性能产生显著影响。

值得记住的是，Python解释器只会在第一次导入模块时执行解析任务。

通常，如果你在文件顶部导入所有需要的模块，你将会拥有更易于维护的代码。

- Mark