Matplotlib动画的内存使用率

Question

我一直在调整这个页面（http://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-animation-tutorial/）的代码，以制作自己的动画，但它很快就会崩溃。从任务管理器中可以看到，运行程序时内存的构建增长在30秒内达到1GB，在我的笔记本电脑上非常显着。由于代码每次都调用animation(i)来设置线条上的y_data，旧数据是否未被替换，导致了内存的不断增长？我想修复这个问题。我对Matplotlib的内部工作机制的了解有限，尝试了一些方法，例如将close()、clf()和gc.collect()放入animation(i)，但都没有起作用。

"""
Matplotlib Animation Example

author: Jake Vanderplas
email: [e-mail]
website: http://jakevdp.github.com
license: BSD
Please feel free to use and modify this, but keep the above information. Thanks!
"""

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# initialization function: plot the background of each frame
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# animation function.  This is called sequentially
def animate(i):
    x = np.linspace(0, 2, 1000)
    y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
    line.set_data(x, y)
    return line,

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               frames=200, interval=20, blit=True)

# save the animation as an mp4.  This requires ffmpeg or mencoder to be
# installed.  The extra_args ensure that the x264 codec is used, so that
# the video can be embedded in html5.  You may need to adjust this for
# your system: for more information, see
# http://matplotlib.sourceforge.net/api/animation_api.html
# anim.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])

plt.show()

- Remy

Answer 1

默认情况下，动画代码会尝试保存一些帧（默认为100帧）。请尝试将此明确设置为零：

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               frames=200, interval=20, blit=True,
                               save_count=0)

- tacaswell

---

我尝试了你发布的内容。结果完全相同。 应该有任何内存积累吗？ - Remy

@Remy 不应该有这个问题。我在我的电脑上无法重现这个问题（它使用了约101MB）。你能告诉我们你使用的操作系统、matplotlib版本和numpy版本吗？ - tacaswell

我正在使用Windows 7，Python 3.3上的v1.2.1 matplotlib和1.7.0 numpy。如果有区别的话，它们是32位软件包，但我的计算机是64位的。感谢您的帮助。 - Remy

结果发现这个问题在我的Python 2.7中没有出现。Matplotlib版本是v1.1.0，NumPy版本是v1.7.1。 - Remy

@Remy 这很奇怪。我认为这值得在 GitHub 上创建一个问题，因为这似乎像是一个 bug。 - tacaswell