最近我被一个有趣的想法困扰着。
我想知道是否有一种（已知的）方法可以从一个复杂的算法中提取执行的源代码。我将尝试详细说明这个问题：
场景： 有一个复杂的算法，许多人已经在上面工作了很多年。该算法创建了一个复杂测量设备的测量描述。
算法的输入是一组大量的输入参数，我们称之为“配方”。基于这个配方，执行算法，并且配方决定了算法内部遵循哪些函数、循环和if-else结构。当算法完成后，一组计算出的测量参数将形成输出。通过这些输出测量参数，设备可以进行测量。
现在，有一个问题。由于算法随着时间的推移变得如此复杂和庞大，所以当您想要为配方添加新功能时，很难找到您在算法中的位置。基本上，一个人只想修改受其配方影响的函数和代码块，但他/她必须深入整个算法并分析代码，以查看哪些代码与他或她的配方相关，只有在此过程之后才能在正确的位置添加新功能。即使是简单的添加，人们也往往会在大量复杂的代码中迷失方向。
解决方案：提取活动代码路径？ 我一直在思考这个问题，我认为如果有一种方法可以使用输入参数（配方）处理算法，并仅将活动函数和代码块提取到一组新的源文件或代码结构中，那将是很棒的。我实际上是在谈论提取真正的源代码。
当活动代码被提取并隔离时，这将导致一个子集的源代码，它只是原始源代码结构的一小部分，对于人们来说更容易分析、理解代码并进行修改。最终，更改可能会合并回算法的原始源代码，或者修改后的提取源代码也可以单独执行，就像是原始算法的“轻量版”。
额外信息： 我们正在讨论一个带有C和C++代码的算法，大约有200个文件和100K行代码。代码是使用自定义基于Visual Studio的构建环境编译和构建的。
所以...： 我真的不知道这个想法是天真愚蠢的，还是在适当的软件工程量下是可行的。我可以想象，在软件工程领域中可能有更多类似的情况，但我不知道。
我在软件工程方面有相当多的经验，但肯定不是设计大型复杂系统的水平。
我会感激任何形式的答案、建议或评论。
提前致谢！
我想知道是否有一种（已知的）方法可以从一个复杂的算法中提取执行的源代码。我将尝试详细说明这个问题：
场景： 有一个复杂的算法，许多人已经在上面工作了很多年。该算法创建了一个复杂测量设备的测量描述。
算法的输入是一组大量的输入参数，我们称之为“配方”。基于这个配方，执行算法，并且配方决定了算法内部遵循哪些函数、循环和if-else结构。当算法完成后，一组计算出的测量参数将形成输出。通过这些输出测量参数，设备可以进行测量。
现在，有一个问题。由于算法随着时间的推移变得如此复杂和庞大，所以当您想要为配方添加新功能时，很难找到您在算法中的位置。基本上，一个人只想修改受其配方影响的函数和代码块，但他/她必须深入整个算法并分析代码，以查看哪些代码与他或她的配方相关，只有在此过程之后才能在正确的位置添加新功能。即使是简单的添加，人们也往往会在大量复杂的代码中迷失方向。
解决方案：提取活动代码路径？ 我一直在思考这个问题，我认为如果有一种方法可以使用输入参数（配方）处理算法，并仅将活动函数和代码块提取到一组新的源文件或代码结构中，那将是很棒的。我实际上是在谈论提取真正的源代码。
当活动代码被提取并隔离时，这将导致一个子集的源代码，它只是原始源代码结构的一小部分，对于人们来说更容易分析、理解代码并进行修改。最终，更改可能会合并回算法的原始源代码，或者修改后的提取源代码也可以单独执行，就像是原始算法的“轻量版”。
额外信息： 我们正在讨论一个带有C和C++代码的算法，大约有200个文件和100K行代码。代码是使用自定义基于Visual Studio的构建环境编译和构建的。
所以...： 我真的不知道这个想法是天真愚蠢的，还是在适当的软件工程量下是可行的。我可以想象，在软件工程领域中可能有更多类似的情况，但我不知道。
我在软件工程方面有相当多的经验，但肯定不是设计大型复杂系统的水平。
我会感激任何形式的答案、建议或评论。
提前致谢！