未实现错误：`fit_generator` 对于未构建的模型子类尚未启用。

Question

我将使用以下代码：

我正在使用以下代码：

import tensorflow as tf
##############################################################

traindata = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
    rescale=1. / 255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)

input = traindata.flow_from_directory('VS/train')

    modelo = tf.keras.Sequential()
    modelo.add(tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), 
 activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Flatten())
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu))
    modelo.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop')

modelo.fit_generator(input, epochs=1)

然而，我遇到了这个错误：

通过运行下面的代码，我得到了这个错误。

NotImplementedError: `fit_generator` is not yet enabled for unbuilt Model subclasses 

可以有人告诉我出了什么问题吗？

- Tim AI

Answer 1

您在第一层没有指定input_shape，因此模型未完全定义。这个过程没有与fit_generator实现，所以您应该使用初始的input_shape来完全定义模型。

- Dr. Snoopy