将字符串中的负数转换为浮点数（Python）？

Question

好的。我放弃了。

我有一个数据框，其中有一列（“Amount”）是大数字：

Amount
-1 000 000,00
 4 848 903,00
-2 949 234,00
13 038 023,00
 7 985 232,00
 ....

我希望您能将这些转换为我可以进行计算的数字。

让我们进行调查：

>type(b["Amount"][0])
str

好的，这是一个字符串。

>float("-1 000 000,00".replace(' ', '').replace(',','.'))
-1000000.00

好的，非常棒！

为了创建一个 lambda 函数（用于处理列中的所有元素），我需要将其放在一个函数中：

def make_float(num):
    num = num.replace(' ','').replace(',','.')
    return float(num)


>make_float(b["Amount"][0])
ValueError: could not convert string to float: −1 000 000.00

什么？！

>b["Amount"][0].replace(' ','').replace(',','.')
Out[258]:
'\xe2\x88\x921\xc2\xa0000\xc2\xa0000.00'

哦不！！Unicode地狱！我放弃了。

Python是否有一个易于使用的函数/方法，可以将我的数字（包括负数）转换为可计算的内容？

- Cronos

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我甚至尝试了一个函数，它是这样的：def make_float(num):num = num.replace(',','.') num = num.replace(' ','') num = num.replace('\U00002013', '-') num = num.replace(u'\N{MINUS SIGN}', '-') num = num.decode('unicode_escape').encode('ascii','ignore') num = float(num) return num - Cronos

print(b["Amount"][0]) 会打印出什么？在 make_float 函数中，你能否在设置 num 变量后添加 print(num) 并查看它打印出了什么？ - kiyah

你写的函数运行良好。问题应该是 b["Amount"][0]。 - Vikas Periyadath

我正在使用pandas.read_csv读取这个文件。更改编码可能有帮助，也可能没有帮助？ - Cronos

print(b["Amount"][0]) 的值为 -1 000 000,00。 - Cronos

b["Amount"][0] 的值为 '\xe2\x88\x921\xc2\xa0000\xc2\xa0000,00'。 - Cronos

Answer 1

看起来您在字符串中遇到了减号（'-'）的问题。

尝试：

def make_float(num):
    num = num.replace(' ','').replace(',','.').replace("−", "-")
    return float(num)

- Rakesh

Answer 2

这应该解决了你的问题。问题在于获取列的第一个值作为值时，应该使用 pd.Series.values[0]。

import pandas as pd

s = pd.Series(['-1 000 000,00'])

def make_float(num):
    num = num.replace(' ','').replace(',','.')
    return float(num)

s.map(make_float)

# 0   -1000000.0
# dtype: float64

make_float(s.values[0])
# -1000000.0

- jpp

Answer 3

如果您尝试进行编码，会发生什么？

def make_float(num):
    num = num.encode('latin-1').replace(' ','').replace(',','.')
    return float(num)

- Igor

Answer 4

你的数据包含Unicode减号（Unicode中的多个减号之一）和不间断空格（Unicode中的多个空格字符之一）。

你可以使用str.translate()将字符转换为可以被float()正确解析的格式。

def make_float(num):
     return float(num.translate({0x2c: '.', 0xa0: None, 0x2212: '-'}))

make_float('−1\xa0000\xa0000,00')

- Håken Lid

Answer 5

好的。这似乎解决了问题。 这是一个三步解决方案。

1. 我使用 chardetect data.csv 检查了我的数据集， 它显示 'utf8'，置信度为 0.99

2. 我确保将其传递给我的 pandas.read_csv: pandas.read_csv(data....., encoding = 'utf8')

3. 我创建了一个函数，

def make_float(num):
    num = num.replace(u'\N{MINUS SIGN}', '-')  # encode the minus sign
    num = num.replace(',','.') #change the decimal separator from comma to dot
    num = num.replace(unichr(160), '') # encode the (non-breaking) space to ''
    num = float(num)
    return num

I then passed this function to the pandas.read_csv thing with `pandas.read_csv(data...., encoding='utf8', converters={'Amount':make_float}) `

Working good so far.

- Cronos