假设我有以下数据框,其中pos是位置坐标。我还包括一个变量thresh,在此变量中,val大于给定的阈值t。
请注意,这里的“数据框”指的是在R编程语言中使用的一种数据结构。
请注意,这里的“数据框”指的是在R编程语言中使用的一种数据结构。
set.seed(123)
n <- 20
t <- 0
DF <- data.frame(pos = seq(from = 0, by = 0.3, length.out = n),
val = sample(-2:5, size = n, replace = TRUE))
DF$thresh <- DF$val > t
DF
## pos val thresh
## 1 0.0 0 FALSE
## 2 0.3 4 TRUE
## 3 0.6 1 TRUE
## 4 0.9 5 TRUE
## 5 1.2 5 TRUE
## 6 1.5 -2 FALSE
## 7 1.8 2 TRUE
## 8 2.1 5 TRUE
## 9 2.4 2 TRUE
## 10 2.7 1 TRUE
## 11 3.0 5 TRUE
## 12 3.3 1 TRUE
## 13 3.6 3 TRUE
## 14 3.9 2 TRUE
## 15 4.2 -2 FALSE
## 16 4.5 5 TRUE
## 17 4.8 -1 FALSE
## 18 5.1 -2 FALSE
## 19 5.4 0 FALSE
## 20 5.7 5 TRUE
如何获取值为正的区域坐标,即在上面的示例中:
0.3 - 1.2,
1.8 - 3.9,
4.5 - 4.5,
5.7 - 5.7
我想通过thresh将数据框分割,然后访问每个数据框列表元素的第一行和最后一行中的pos,但这只会将所有TRUE和FALSE子集组合在一起。是否有一种方法可以根据TRUE值将thresh变量转换为字符,并丢弃FALSE值?
split(DF, DF$thresh) # not what I want
## $`FALSE`
## pos val thresh
## 1 0.0 0 FALSE
## 6 1.5 -2 FALSE
## 15 4.2 -2 FALSE
## 17 4.8 -1 FALSE
## 18 5.1 -2 FALSE
## 19 5.4 0 FALSE
##
## $`TRUE`
## pos val thresh
## 2 0.3 4 TRUE
## 3 0.6 1 TRUE
## 4 0.9 5 TRUE
## 5 1.2 5 TRUE
## 7 1.8 2 TRUE
## 8 2.1 5 TRUE
## 9 2.4 2 TRUE
## 10 2.7 1 TRUE
## 11 3.0 5 TRUE
## 12 3.3 1 TRUE
## 13 3.6 3 TRUE
## 14 3.9 2 TRUE
## 16 4.5 5 TRUE
## 20 5.7 5 TRUE
我尝试的另一种笨拙之举是cumsum
,但它仍然包含了错误的行:
split(DF, cumsum(DF$thresh == 0)) # not what I want but close to it...
## $`1`
## pos val thresh
## 1 0.0 0 FALSE
## 2 0.3 4 TRUE
## 3 0.6 1 TRUE
## 4 0.9 5 TRUE
## 5 1.2 5 TRUE
##
## $`2`
## pos val thresh
## 6 1.5 -2 FALSE
## 7 1.8 2 TRUE
## 8 2.1 5 TRUE
## 9 2.4 2 TRUE
## 10 2.7 1 TRUE
## 11 3.0 5 TRUE
## 12 3.3 1 TRUE
## 13 3.6 3 TRUE
## 14 3.9 2 TRUE
##
## $`3`
## pos val thresh
## 15 4.2 -2 FALSE
## 16 4.5 5 TRUE
##
## $`4`
## pos val thresh
## 17 4.8 -1 FALSE
##
## $`5`
## pos val thresh
## 18 5.1 -2 FALSE
##
## $`6`
## pos val thresh
## 19 5.4 0 FALSE
## 20 5.7 5 TRUE
DF[DF$thresh==T, ]
,而不是使用split呢? - Adam Quek