copy.copy在Python中与赋值操作有何不同？

Question

我遇到了一段代码，乍一看似乎毫无意义。但我意识到这可能有一些未知的影响，因为Python不是我最熟悉的语言。

import copy
node = copy.copy(node)

阅读copy文档，其内容为：

copy.copy(x) 返回x的浅层拷贝。

浅层拷贝会构造一个新的复合对象，并尽可能地将原始对象中找到的对象的引用插入其中。

1. 这段代码是否有作用？它正在从场景对象列表中获取节点。 它只创建了类的根级别的拷贝，因此可以更改变量（名称）但不影响列表中的原始节点吗？ 节点类包含多个节点子类。

2. copy.copy(node) 与 node = node 有何不同？一种是构建一个新对象，而另一种只是简单地指向同一个对象吗？

- marsh

Answer 1

赋值运算符（=）只会创建一个指向对象的引用，并将创建一个新的变量引用相同的内存地址。

复制操作将在内存中创建一个新对象，然后将变量分配给它。

例如：

import copy

node = [0, 1]
node2 = node
node3 = copy.copy(node)

node2.append(5)

print(node)
print(node2)
print(node3)

输出:

[0, 1, 5]
[0, 1, 5]
[0, 1]

- timlyo

Answer 2

所有Python变量都是对内存中某些对象的绑定。

1. 这段代码有什么作用吗？

有作用，它实际上会在内存中创建一个新的对象和一个新的名称。

2. copy.copy(node)和node = node有何不同？

通过赋值，你得到了相同对象的不同名称。 因此，如果你需要一份拷贝，应该使用shallow或deep copy。

例如：

>>> x = [1]
>>> id(x)
35964488
>>> y = x
>>> id(y)
35964488
>>> z = x[:]
>>> id(z)
35964768

所以x和y具有相同的id，而z则不同。

这里也一样：

>>> import copy
>>> c = copy.copy(x)
>>> id(c)
35985168
>>> id(x)
35964488

关于 shallow 和 deep 复制的说明：

浅复制和深复制之间的区别仅涉及复合对象（包含其他对象，如列表或类实例的对象）：

浅复制构造一个新的复合对象，然后（在尽可能的范围内）插入对原始对象中找到的对象的引用。

深复制构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中找到的对象的副本插入其中。

- xiº

Answer 3

首先，在Python中有两种类型的对象：可变和不可变。例如，您有一个列表（列表是可变的）：

>>> a = [1,2]
>>> b = a
>>> b[0] = 3
>>> a
[3, 2]

但是，如果您使用简单复制 - 改变b的方式不会影响a:

>>> import copy
>>> b = copy.copy(a)
>>> a
[3, 2]
>>> b
[3, 2]
>>> b[0] = 4
>>> b
[4, 2]
>>> a
[3, 2]

还有一点需要注意：如果a由其他可变对象组成，则必须使用copy.deepcopy()来完全复制该对象，对其进行更改不会影响a

- Sergius