OpenCV: randn()函数是否类似于Matlab中的生成器？

Question

OpenCV: randn()函数是否类似于Matlab中的生成器？

matlabopencv

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我正在寻找最好的解决方案，在OpenCV中生成一个2xN的随机矩阵，均值为0，方差为1，就像Matlab中的randn()函数一样。

在OpenCV库中有一个randn()函数，但我不知道如何传参数给这个函数，以生成均值为0，方差为1的随机数。

- Jan Valiska

1个回答

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- Bull · Accepted Answer

OpenCV有一个randn()函数和一个RNG类。以下是您可能想要替换的Matlab代码以及等效的OpenCV代码。

Matlab：

matrix2xN = randn(2,N)

OpenCV：

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::RNG rng(optional_seed);
cv::Mat matrix2xN(2,N,CV_64FC1);
rng.fill(matrix2xN, cv::RNG::NORMAL, mean, sigma);

或者

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::randn(matrix2xN,  mean, sigma);

在内部，OpenCV使用RNG来实现randn()。使用randn()的缺点是您失去了对种子的控制。

如果上面的matrix2xN有多个通道，则每个通道都会使用不同的均值/方差。在这种情况下，您需要增加均值和方差中的行数（或列数），以匹配matrix2xN中通道的数量。