迭代器与可迭代对象的区别？

Question

(适用于Python 3)

在Python文档中，您可以看到，list()函数接受一个可迭代对象。

在Python文档中，您还可以看到，next()函数接受一个迭代器。

因此，在IDLE中我这样做：

>>> var = map(lambda x: x+5, [1,2,3])
>>> var
>>> next(v)
>>> list(v)

这将输出：

<map object at 0x000000000375F978>
6
[7,8]

坦白说，这不是我预期的。地图对象是迭代器还是可迭代对象？它们有什么区别吗？显然，无论地图对象是什么，list()和next()函数都可以使用。

为什么它们都能用？

- temporary_user_name

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Python文档称map的结果始终为列表，但考虑到您的结果，这似乎有些奇怪。 - Lasse V. Karlsen

不适用于Python 3。 （http://docs.python.org/3/library/functions.html#map） - temporary_user_name

你说得对。在Python 3中，它说“返回一个迭代器”，所以你已经得到了答案。我只是进行了一次谷歌搜索并使用了第一个结果，没有检查版本。 - Lasse V. Karlsen

在Python 3中，大多数这些函数，例如range、filter、map等，开始返回迭代器。这样更节省内存（不再有xrange）。 - daniel gratzer

Answer 1

迭代器是可迭代的，但可迭代的不一定是迭代器。

可迭代的是指任何定义了__iter__方法的对象，例如列表和元组，以及迭代器本身。

迭代器是可迭代对象的一个子集，其值不能同时全部访问，因为它们并未全部存储在内存中。可以使用诸如map、filter和iter等函数来生成这些迭代器，也可以使用使用yield的函数。

在您的示例中，map返回一个迭代器，它也是一个可迭代对象，这就是为什么这两个函数都可以使用它的原因。然而，如果我们以列表为例：

>>> lst = [1, 2, 3]
>>> list(lst)
[1, 2, 3]
>>> next(lst)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
    next(lst)
TypeError: 'list' object is not an iterator

我们可以看到next报错，因为列表是可迭代的，但不是迭代器。

- Volatility

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迭代器是可迭代对象的子集，其值不能同时全部访问，因为它们并未一次全部存储在内存中。这完全是错误的。例如，如果您在2025年之前阅读此内容，则 python 3 的 range(1000000000000000000) 可迭代对象的值无法适合您笔记本电脑的内存。然而，该可迭代对象不是迭代器。正确的定义是 "迭代器是具有next方法的可迭代对象的子集。" - max