应用程序界面包括以下内容:
- 一个填满整个屏幕的图像切换器。
- 一个“下一个”按钮。
- 一个“上一个”按钮。
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实现捏合缩放手势
捏合缩放手势类似于拖动手势，但它是在第二个手指按到屏幕上时开始的（ACTION_POINTER_DOWN）。
case MotionEvent.ACTION_POINTER_DOWN:
oldDist = spacing(event);
Log.d(TAG, "oldDist=" + oldDist);
if (oldDist > 10f) {
savedMatrix.set(matrix);
midPoint(mid, event);
mode = ZOOM;
Log.d(TAG, "mode=ZOOM" );
}
break;
case MotionEvent.ACTION_MOVE:
if (mode == DRAG) {
// ...
}
else if (mode == ZOOM) {
float newDist = spacing(event);
Log.d(TAG, "newDist=" + newDist);
if (newDist > 10f) {
matrix.set(savedMatrix);
float scale = newDist / oldDist;
matrix.postScale(scale, scale, mid.x, mid.y);
}
}
break;
当我们获取第二个手指的按下事件时，我们计算并记住两个手指之间的距离。在我的测试中，Android有时会告诉我（不正确地）几乎完全相同位置有两个手指按下。因此，我添加了一个检查来忽略距离小于某个任意像素数的事件。如果它比那更大，我们就记住当前的变换矩阵，计算出两个手指的中点，并开始缩放。
当在缩放模式下收到移动事件时，我们再次计算两个手指之间的距离。如果太小，则忽略该事件；否则，我们还原变换矩阵，并围绕中心缩放图像。
缩放只是新距离除以旧距离的比率。如果新距离较大（即手指间距变大），则比例将大于1，使图像变大。如果它更小（手指更靠近），则比例小于1，使图像变小。当然，如果一切都相同，则比例等于1，图像不会改变。
现在让我们定义spacing()和midPoint()方法。
两点之间的距离
为了找出两个手指之间的距离，我们首先构造一个向量（x，y），它是这两个点之间的差异。
然后我们使用欧几里得距离公式来计算间距：
private float spacing(MotionEvent event) {
float x = event.getX(0) - event.getX(1);
float y = event.getY(0) - event.getY(1);
return FloatMath.sqrt(x * x + y * y);
}
点的顺序并不重要，因为当我们平方时，任何负号都会消失。请注意，所有的数学运算都是使用Java的浮点类型完成的。虽然一些Android设备可能没有浮点硬件，但我们不需要担心其性能问题，因为这个操作并不频繁。
两点的中点
计算两点之间的中点甚至更容易：
private void midPoint(PointF point, MotionEvent event) {
float x = event.getX(0) + event.getX(1);
float y = event.getY(0) + event.getY(1);
point.set(x / 2, y / 2);
}
我们所做的就是取它们的X和Y坐标的平均值。为了避免垃圾回收导致应用程序出现明显的暂停，我们重复使用一个现有对象来存储结果，而不是每次分配并返回一个新对象。现在尝试在您的手机上运行该程序。 用一根手指拖动图像，并通过用两个手指捏合或拉伸图像进行缩放。 为了获得最佳效果，请不要让手指相距太近。否则，您将开始遇到我之前提到的一些API中的错误。 这是《Hello, Android 3rd edition》一书的摘录，由Pragmatic Bookshelf出版。欲了解更多信息或购买平装本或PDF副本，请访问 http://www.pragprog.com/titles/eband3
- Praveen Vinny
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