Stata中与R命令“source”相当的命令是什么？

Question

我是一名R语言爱好者，正在努力学习Stata。在尝试将R代码“翻译”成Stata代码时，我遇到了以下问题：

为了避免我的脚本文件变得过于庞大和复杂，我喜欢将它们分成较小的部分编写，然后有一个主要的R脚本读取这些小文件，例如：

1. source("script-1.R")
2. code blah1
3. code blah2
4. source("script-2.R") 等等......

我想在Stata中做同样的事情，已经尝试过：

1. do "script-1.do"
2. code blah1
3. code blah2
4. do "script-2.do" 等等......

然而，我发现如果我在 script-1.do 中创建一个宏，比如local bird 1，那么对象/宏bird就无法在主脚本中访问或者在script-2.do中访问。如果我试图在主脚本中显示bird的内容，它就是空的。

为什么会这样？有什么建议吗？

- N26

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我建议您查看过去提供给您的一些问题的答案，并检查其中是否有可以标记为“可接受”答案的选项。别忘了您也可以对那些有帮助的答案进行投票：这是帮助未来访问者识别特定问题相关响应的最佳方式。 - chl

Answer 1

尝试使用include。您可以在此处阅读有关include和do（或run）之间差异的内容：

. help include

- Keith

Answer 2

Stata中的宏分为两组：local和global。 local仅存在于定义它们的过程中（可以是交互式会话、do-file或program）。如果您在script-1.do中定义了某些内容，它将仅存在于那里，您必须明确地return它才能在其他地方看到。（虽然do-files实际上无法这样做；您必须定义一个program, rclass来返回值，并将代码块分解为program是一个好习惯。）除非绝对必要，否则避免使用global宏。

R对其对象的范围有一定控制，但与Stata对宏的控制相比，它远远不够好。在Stata中，变量和数据集仍然是全局的，而且您不能同时拥有多个数据集。另外一个让您惊喜的事情是，Stata通过引用传递参数，与R的按值传递相比，可以节省大量内存。因此，不同的软件包具有不同的优势，说其中一个更好是短视的。

话虽如此，Keith建议使用include是正确的。我只是试图解释您问题的“为什么”部分。此外，如果您需要在程序之间交换的是数字，则可以将其存储在明确命名的scalar中，该scalar将对所有进程可见。

- StasK