Win32的UuidCreateSequential
创建一个版本1
UUID。
以下是使用UuidCreateSequential
在我的计算机上创建的一些示例版本1 UUID:
GuidToString Raw bytes
====================================== =================================================
1B E8 D8 5D 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 5E 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 5F 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 60 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 61 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 62 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 63 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 64 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
1B E8 D8 65 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
22 0F B4 6C 63 D1 11 E1 80 DB B8 AC 6F BE 26 E1
首先需要注意的是,这些 UUID 包含了我的机器 MAC 地址(B8AC6FBE26E1
):
![enter image description here](https://istack.dev59.com/iYYp2.webp)
Node
======================= ============
1BE8D85D-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D85E-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D85F-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D860-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D861-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D862-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D863-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D864-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
1BE8D865-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
220FB46C-63D1-11E1-80DB B8AC6FBE26E1
如果你希望不同的计算机生成靠近彼此的GUID,那么你会感到失望。
让我们看看剩下的值。
剩下的10字节中有七个半字节是时间戳;即从1582年10月15日 00:00:00以来的100纳秒间隔数。将这些时间戳字节重新排列组合:
Timestamp Node
=============== ====== ============
1E163D11BE8D85D 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85E 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85F 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D860 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D861 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D862 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D863 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D864 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D865 1-80DB B8AC6FBE26E1
1E163D1220FB46C 1-80DB B8AC6FBE26E1
通过使用 UuidCreateSequential
在同一台机器上创建的GUID将会被放在一起,因为它们是按照时间顺序生成的。
1
是版本号,在这种情况下意味着一个基于时间的UUID。共定义了5个版本:
即:
Timestamp Version Node
=============== ======= ==== ============
1E163D11BE8D85D 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85E 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85F 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D860 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D861 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D862 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D863 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D864 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D865 1 80DB B8AC6FBE26E1
1E163D1220FB46C 1 80DB B8AC6FBE26E1
最后一个单词包含两个内容。
其中低12位是机器特定的Clock Sequence号码:
Timestamp Version Clock Sequence Node
=============== ======= = ================ ============
1E163D11BE8D85D 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85E 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85F 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D860 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D861 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D862 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D863 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D864 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D865 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D1220FB46C 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
如果发生以下情况,这个机器范围内的持久值就会增加:
- 您更换了网络卡
- 您在上一个UUID生成后的100 ns内生成一个新的UUID(并且时间戳会冲突)
因此,由 UuidCreateSequential
创建的任何 GUID 都将(理想情况下)具有相同的 Clock Sequence 号码,使它们“相近”。
最后2位被称为 Variant,始终设置为二进制 10
:
Timestamp Version Variant Clock Sequence Node
=============== ======= ======= ================ ============
1E163D11BE8D85D 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85E 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D85F 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D860 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D861 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D862 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D863 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D864 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D11BE8D865 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
1E163D1220FB46C 1 8 0DB B8AC6FBE26E1
所以这就是它的全部。顺序GUID是连续的;如果您在同一台计算机上创建它们,则它们将在数据库中“接近”彼此。
但是您想知道在不同计算机上创建两个顺序UUID时实际发生了什么。
使用我们对版本1 GUID的新发现知识,让我们构造来自不同计算机的相同时间戳的两个GUID,例如:
{1BE8D85D-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}
{1BE8D85D-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}
首先,让我们插入一堆带有连续时间戳的GUID。首先创建一个临时表来存储我们的GUID,并按照GUID进行集群:
CREATE TABLE #uuidOrderingTest
(
uuid uniqueidentifier not null
)
CREATE clustered index IX_uuidorderingTest_uuid ON #uuidOrderingTest
(
uuid
)
现在插入数据:
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D866-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D862-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D861-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D85E-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D864-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D863-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D85F-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D85D-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D865-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D860-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1}')
注意: 我将它们随机插入以展示 SQL Server 的聚簇效果。
获取这些行并查看它们按照顺序排列(时间戳顺序)的顺序:
SELECT * FROM
uuid
------------------------------------
1BE8D85D-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D85E-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D85F-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D860-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D861-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D862-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D863-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D864-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D865-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D866-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
现在让我们使用以下方式插入guid:
- 具有相同的时间戳
- 但是不同的节点(即MAC地址):
从“不同”的计算机中插入新的guid:
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D866-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D862-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D861-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D85E-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D864-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D863-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D85F-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D85D-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D865-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
INSERT INTO #uuidOrderingTest (uuid) VALUES ('{1BE8D860-63D1-11E1-80DB-123456789ABC}')
获取结果:
uuid
------------------------------------
1BE8D85D-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D85E-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D85F-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D860-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D861-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D862-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D863-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D864-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D865-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D866-63D1-11E1-80DB-123456789ABC
1BE8D85D-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D85E-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D85F-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D860-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D861-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D862-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D863-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D864-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D865-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
1BE8D866-63D1-11E1-80DB-B8AC6FBE26E1
就是这样,SQL Server对Node排序优先于Timestamp。来自不同机器的Uuid将不会聚集在一起。如果它没有这样做会更好,但你能怎么办呢。