Matplotlib：annotate()缺少一个必需的位置参数：“self”。

Question

我是一个matplotlib的新手，想给图表中的一个点设置文本，但是我遇到了以下错误:

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 239, in main() File "main.py", line 232, in main p.show_graphic_ortg_drtg() File "/home/josecarlos/Workspace/python/process/process.py", line 363, in show_graphic_ortg_drtg Axes.Axes.annotate(xy=(df[0:1]["ortg"], df[0:1]["drtg"]), s="Hola") TypeError: annotate()缺少一个必需的位置参数'self'

我的代码如下:

import matplotlib.axes as Axes

Axes.Axes.annotate(xy=(df[0:1]["ortg"], df[0:1]["drtg"]), s="Message")

df是之前由 Pandas 生成的 DataFrame。

我做错了什么？我遵循一些教程和文档，但是我找不到错误。

- José Carlos

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plt.annotate(xy=(df[0:1]["ortg"], df[0:1]["drtg"]), s="Message") 这个怎么样？ - Péter Leéh

Answer 1

您不能直接从类中调用非静态方法。需要先实例化axes对象。

有很多种方法可以获取Axes实例。一种简单而紧凑的方式是：

fig, ax = plt.subplots()
# this function returns an instance of the Figure class
# and an instance of the Axes class.
ax.annotate(...)
# call annotate() from the Axes instance

- Diziet Asahi

Answer 2

你不能直接从类中导入它。

简而言之：

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate(.....)

示例（来自文档）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t, s, lw=2)

ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            )
ax.set_ylim(-2, 2)
plt.show()

参考：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as-gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html

该函数添加文本注释到Axes。文本位置由`xy`指定，注释的文本由`s`指定。

- seralouk