AttributeError: 'GMM'对象没有属性'covariances_' || AttributeError：'module'对象没有属性'GaussianMixture'

Question

AttributeError: 'GMM'对象没有属性'covariances_' || AttributeError：'module'对象没有属性'GaussianMixture'

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我有一段代码，用于拟合我的数据的高斯模型。我已经从sklearn中导入了混合物(mixture)。但是，即使我使用mixture.GaussianMixture，我仍然会收到错误信息：AttributeError: 'module' object has no attribute 'GaussianMixture'，如果我使用另一种方式，则会出现错误：AttributeError: 'GMM' object has no attribute 'covariances_'。我甚至尝试了导入covariance，但似乎不起作用。请问有谁可以告诉我如何解决这个错误。

from sklearn import mixture   

# Fit a Gaussian mixture with EM using five components
gmm = mixture.GaussianMixture(n_components=5, covariance_type='full').fit(X) 
gmm = GMM(n_components=3, covariance_type='full')

- Joe

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Vivek Kumar · Accepted Answer

自0.18版本以后，GMM已被弃用，取而代之的是GaussianMixture，如此文档所示。

现在看看你的第一个错误，似乎你的scikit-learn版本较旧，还没有GaussianMixture类。至于第二个错误，早期的GMM没有属性。请使用covars_属性。请参见旧版文档：-

covars_ : array
Covariance parameters for each mixture component. 
The shape depends on covariance_type:
那么它就不会抛出任何错误。
将scikit-learn更新到最新版本，以使用GaussianMixture类中的covariances_属性。