我对下面的示例代码有一个问题。我确定传递给gp.predict
行的值是来自X
数组的值。但是,为什么它被用作X_
?能有人解释一下在Python中X_
或者一个数组name_
代表什么意思吗?
rng = np.random.RandomState(4)
X = rng.uniform(0, 5, 10)[:, np.newaxis]
y = np.sin((X[:, 0] - 2.5) ** 2)
gp.fit(X, y)
# Plot posterior
plt.subplot(2, 1, 2)
X_ = np.linspace(0, 5, 100)
y_mean, y_std = gp.predict(X_[:, np.newaxis], return_std=True)
plt.plot(X_, y_mean, 'k', lw=3, zorder=9)
plt.fill_between(X_, y_mean - y_std, y_mean + y_std,
alpha=0.2, color='k')