解析 defaultdict 字符串

Question

我用一个简单的打印命令来转储多个defaultdict，如下所示：

defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]})

有没有一些标准的解析器可以用来检索它们？我知道我应该使用pickle，但生成这些defaultdict的代码非常缓慢，我想避免重新运行它。

- user1451817

Answer 1

如果你的defaultdict类型总是<type 'list'>，那么可以使用以下代码：

from collections import defaultdict

s = """
defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]})
"""
data = eval(s.replace("<type 'list'>", 'list'))

人们会告诉你eval()是不安全和邪恶的，但如果有人试图将有害代码注入到你倾泻出来的数据中，他们可能同样容易地编辑你的源代码。如果文本文件比你的源代码更容易访问，那么你可能不想使用这种方法。

如果您的defaultdicts有多个类型，但都是内置类型（或者易于在repr和类型名称之间转换），那么您仍然可以使用多个替换的方法，例如：

for rep, typ in ((repr(list), 'list'), (repr(dict), 'dict')):
    s = s.replace(rep, typ)
data = eval(s)

- Andrew Clark

Answer 2

非常丑陋，但是可行：

s = """
defaultdict(<type 'list'>, {'actual': [20000.0, 19484.0, 19420.0], 'gold': [20000.0, 19484.0, 19464.0]})
"""

import re, ast

s = re.sub('^[^{]+', '', s)
s = re.sub('[^}]+$', '', s)

print ast.literal_eval(s)

请注意，这将创建一个普通的dict，而不是一个defaultdict。

- georg

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据推测，您也可以使用内置的JSON解析器。 - Joel Cornett

Answer 3

你可以创建自己的子类：

from collections import defaultdict

class mydefdict(defaultdict):
     def __repr__(self):
         return "mydefdict(%s, %s)" % (repr(self.default_factory()) + ".__class__", repr(dict(self)))

然后像其他类型一样使用eval：

>>> d = mydefdict(list)
>>> d['foo'] = [1,2,3]
>>> d['bar']
[]
>>> print d
mydefdict([].__class__, {'foo': [1, 2, 3], 'bar': []})
>>> reprstring = repr(d)
>>> d2 = eval(reprstring)
>>> d2
mydefdict([].__class__, {'foo': [1, 2, 3], 'bar': []})

请注意，使用这种方式，将为结构中的每个对象引用创建一个单独的副本，即使其中一些是对同一对象的引用。

- Amr