NVIDIA-SMI失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。请确保安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。为什么？

Question

我想在Google Colab上运行stylegan2，但要将所有文件存储在我的Drive中，并避免使用来自stylegan2 github的!git clone命令。

这是我在特定单元格中的代码:

    %tensorflow_version 1.x
    %cd /content/drive/My Drive/stylegan2-master/
    !nvcc test_nvcc.cu -o test_nvcc -run
    print('Tensorflow version: {}'.format(tf.__version__) )
    !nvidia-smi -L
    print('GPU Identified at: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))

结果如下:

/content/drive/My Drive/stylegan2-master CPU问候你。 cudaErrorNoDevice: 没有检测到CUDA兼容设备。 Tensorflow版本：1.15.2 NVIDIA-SMI失败，因为无法与NVIDIA驱动程序通信。请确保安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。

已识别的GPU：

为什么我无法使用GPU？ 由于我是该领域的新手，可能会错过一些非常简单的东西，但仍然无法在互联网上找到答案。

- Harvey

Answer 1

您需要首先在笔记本设置中启用GPU。

您可以通过单击编辑>笔记本设置，然后选择GPU作为硬件加速器来轻松完成此操作。

就这样。

- Francesco Alongi

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抱歉，我完全误解了你的答案。 - talonmies

在我的情况下，我已经在多个笔记本上尝试过这个方法，即使重新启动运行时，仍然没有分配GPU或TPU。 - foxtrotuniform6969