读取、处理和显示.EXR格式图像中的像素

Question

我想读取exr文件格式的图像，并查看相应位置的像素强度。同时也想将它们叠加在一起，用于神经网络。如何对这些格式进行正常的图像处理？请帮助我完成这个任务！

我尝试了使用OpenEXR文件的代码，但无法进一步操作。

import OpenEXR
file = OpenEXR.InputFile('file_name.exr')

我希望看到像常规图像处理工具一样的IT技术工具，例如

file.size()
file.show()
file.write('another format')
file.min()
file.extract_channels()
file.append('another exr file')

- Rajesh

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请查看此问题的答案。 - Nagabhushan S N

Answer 1

OpenEXR似乎缺乏像显示图像或将图像保存为不同格式等高级图像处理功能。对于此，我建议您使用 OpenCV，它充满了图像处理功能。

您需要做的是:

• 仅使用 OpenEXR 读取 exr ，然后提取通道并将它们转换为numpy数组，如 rCh = np.asarray（rCh，dtype = np.uint8）
• 从这些numpy数组创建RGB图像，如 img_rgb = cv2.merge（[b，g，r]）
• 使用OpenCV函数进行您列出的操作：
  • 尺寸： img_rgb.shape
  • 展示： cv2.imshow(img_rgb)
  • 写入： cv2.imwrite("path/to/file.jpg", img_rgb)
  • 最小值： np.min(b), np.min(g), np.min(r)
  • 提取通道： b, g, r = cv2.split(img_rgb)

- ZdaR

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这似乎是一个相当明智的方法。 - Mark Setchell

Answer 2

在OpenEXR网页上有一个示例：

import sys
import array
import OpenEXR
import Imath

if len(sys.argv) != 3:
    print "usage: exrnormalize.py exr-input-file exr-output-file"
    sys.exit(1)

# Open the input file
file = OpenEXR.InputFile(sys.argv[1])

# Compute the size
dw = file.header()['dataWindow']
sz = (dw.max.x - dw.min.x + 1, dw.max.y - dw.min.y + 1)

# Read the three color channels as 32-bit floats
FLOAT = Imath.PixelType(Imath.PixelType.FLOAT)
(R,G,B) = [array.array('f', file.channel(Chan, FLOAT)).tolist() for Chan in ("R", "G", "B") ]

接下来，您应该拥有三个浮点数据数组，每个通道一个。您可以轻松将它们转换为numpy数组，并按照用户@ZdaR的建议继续使用opencv。

- Mr Squid