SVM多类文本分类

Question

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我希望对新闻数据集进行分类，训练数据集已用IPTC主题代码（分层分类）进行分类。

在我的项目中，我应该使用SVM。

我已经完成了所有的特征提取、词干提取和停用词去除等工作...

我已经几乎拥有了SVM多类文件所需的格式:

它看起来像：

category  feature:value feature:value feature:value

我不知道如何使用svmmulticlass。

我也听说过one-against-all，但不知道它是什么。

请告诉我在哪里可以找到关于它的教程，或者如何使用它。

谢谢。

- Elham

2个回答

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一对多是一种将SVM（一种自然的二元分类方法）转换为多类分类器的方法。

- carlosdc

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可以查看英文原文，
原文链接

- Ahmed Saad Aldien · Accepted Answer

"one-against-all"是一种用于训练SVM进行多标签分类的技术。例如，如果你有“n”个类别标签：那么你就需要创建“n”个SVM，并将每个SVM分别训练为正标签和其他所有标签为负标签。

这就是“one-against-all”的含义。你可以访问http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html并使用其中的多类别SVM。