如何使用Python将二进制图像转换为灰度和RGB？

Question

我正在处理皮损图像的毛发去除。有没有办法将二进制转换回RGB？

原始图像：

遮罩图像：

我只想用原始图像恢复黑色区域。

- codelearn22

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你为什么要这样做呢？ - ZdaR

我想从皮肤病变图像中去除毛发，我进行了一定的模糊和滤波，并将图像转换为二进制。因此，我想加载没有毛发的原始图像。 - codelearn22

你能上传二进制图像和原始图像吗？很多事情都取决于你的二进制图像格式，前景是白色还是背景是白色，或者反过来。 - ZdaR

听起来你不想“转换”任何东西，而是想使用一张图片来“掩盖”另一张图片。 - hobbs

我想获取二值图像黑色区域中原始的区域。 - codelearn22

Answer 1

据我所知，在OpenCV中，二进制图像以灰度形式存储，值为1-255。

要创建“虚拟”RGB图像，可以执行以下操作： rgb_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv.CV_GRAY2RGB) 我称它们为“虚拟”，因为在这些图像中，红色、绿色和蓝色的值都是相同的。

- Daniel Tremer

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我使用了PIL进行二值化处理，同时使用opencv进行滤波。 - codelearn22

Answer 2

类似这样的情况，但是您的遮罩大小不正确（200x200像素），因此与您的图像（600x450像素）不匹配：

#!/usr/local/bin/python3
from PIL import Image
import numpy as np

# Open the input image as numpy array
npImage=np.array(Image.open("image.jpg"))
# Open the mask image as numpy array
npMask=np.array(Image.open("mask2.jpg").convert("RGB"))

# Make a binary array identifying where the mask is black
cond = npMask<128

# Select image or mask according to condition array
pixels=np.where(cond, npImage, npMask)

# Save resulting image
result=Image.fromarray(pixels)
result.save('result.png')

- Mark Setchell

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是的，就像这样，但我想把头发去掉。 - codelearn22

嗯...如果你正在使用OpenCV进行所有的重型图像处理（而不是像我一样使用NumPy），我建议你改进那里的掩模，以便它遮盖住头发，然后使用我的代码。 - Mark Setchell

Answer 3

我更新了Daniel Tremer的答案:

import cv2
opencv_rgb_img = cv2.cvtColor(opencv_image, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

opencv_image 是一个二维矩阵，其维度为 [宽度, 高度]，因为它是二进制的。
opencv_rgb_img 是一个三维矩阵，其维度为 [宽度, 高度, 颜色通道]，因为它是 RGB 格式。

- Cloud Cho