在R语言中，如何根据另一个数据框中的范围将一个数据框中的值进行分类?

Question

一般而言，我如何根据另一个数据框中的因子值对数据框中一列的值进行分类？例如，给定df1和df2，我想生成df3（或更新df1）：

> df1
  NewAge
1      5
2     25
3     18
4      9
5     43
6     15
7     17

> df2
  AgeStart AgeEnd AgeType
1        0     10       A
2       10     20       B
3       20     30       A
4       30     40       B
5       40     50       A

我希望df3变成：

NewAge Type
  5      A   
 25      A
 18      B
  9      A
 43      A
 15      B
 17      B

我使用了cut()函数来生成区间。

df2_cut <- data.frame(NewAge, 
                      "AgeRange" = cut(NewAge,
                                       breaks=AgeStart, 
                                       right=F, 
                                       include.lowest=T))
> df2_cut
  NewAge AgeRange
1      5   [0,10)
2     25  [20,30)
3     18  [10,20)
4      9   [0,10)
5     43  [40,50]
6     15  [10,20)
7     17  [10,20)

但我不知道如何根据区间类型（即A或B）对df2_cut值进行分类。

- val

Answer 1

我们可以使用findInterval。输出将是一个数值索引，我们可以用它来获取'AgeType'中相应的元素。

df3 <- transform(df1, Type=df2$AgeType[findInterval(NewAge, df2$AgeStart)])
df3
#  NewAge Type
#1      5    A
#2     25    A
#3     18    B
#4      9    A
#5     43    A
#6     15    B
#7     17    B

或使用cut中的labels=FALSE

- akrun