安卓离线语音识别：使用简单命令/词汇

Question

安卓离线语音识别：使用简单命令/词汇

androidvoice-recognitioncmusphinx

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我正在寻找一些库，可以让我在我的Android应用程序中创建离线语音识别。我的应用程序将有一个简单的词汇表，包含最多15个短命令（一个单词）。在我的情况下，响应时间至关重要。

是否有任何可行的离线选项（免费和付费）？我知道Sphinx的离线版本，但它是否是响应最快的选项（再次强调，我只需要我的应用程序识别几个命令，而不是整个语音转文本功能）？

- syntagma

2个回答

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你正在寻找关键词识别软件吗？sensoryinc.com已经做了多年，并且最近推出了一些Android应用程序。这里有一个例子，我正在开车，想使用语音触发器记录音频笔记。只有在我说“hello blue genie”之后，它才开始记录我的音频笔记。 http://vimeo.com/64658273 （不，我不在Sensory工作，但我认为他们的技术受到了极大的低估）

- Ben

似乎是一个在线解决方案。 - Vlad

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不，它一直处于飞行模式（您可以在绿色电池左上方看到小飞机图标）。 - Ben

@Ben似乎找不到下载他们的SDK的方法。网站上只有视频！ - Dheeraj Bhaskar

对的，你在视频中看到的是在一次会议上分发给我们的应用程序，而不是 SDK。我确定他们有一个 SDK，因为几年前我用过它，但它并不是免费提供的。 - Ben

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jonathan Fretheim · Accepted Answer

我曾经成功地使用 PocketSphinx 来实现这种应用。我建议您构建 PocketSphinx Demo 应用程序，使用在线 Sphinx lmtool 构建您的短命令语言模型，并查看它是否满足您的响应时间需求。如果 onResults 回调不够快，您可以使用 onPartialResults 回调，它几乎立即返回--这就是我所做的，我对性能很满意。演示应用程序还在 UI 中内置了一个小计时器。

如果您使用在线 lmtool，您只需从其生成的文件中取出 lm 文件和 dict 文件，使用它们替换演示设置说明中指向的语言模型中相应的 lm 和 dict 文件即可。

这个东西构建起来有点麻烦，但这是我第一次使用NDK，它有些棘手。