我目前正在尝试将来自两个眼动数据框的信息结合起来。在一个数据框(行为学)中,每个实验中都有与之关联的开始和结束时间。在另一个数据框(凝视)中,记录了注视的时间戳。我想要遍历每个凝视时间戳,并评估它是否在试验的开始和结束时间内(从行为学数据框中获取的信息),如果是,则将行为学数据框中的试验信息添加到凝视数据框中的试验列中。
这些数据框如下所示:
我遇到了以下错误:
数据:
这些数据框如下所示:
Behavioral df
StartTime EndTime Trial
1: 0 0.8 a
2: 1 1.8 b
3: 2 2.8 c
4: 3 3.8 d
Gaze df
Gaze x y Frame Trial
1: 0.00 100 200 126 NA
2: 0.20 101 201 126 NA
3: 0.40 102 202 127 NA
4: 0.80 103 203 127 NA
5: 0.60 104 204 127 NA
6: 0.90 105 205 127 NA
7: 1.20 106 206 128 NA
8: 1.40 107 207 128 NA
9: 1.60 108 208 128 NA
10: 2.02 109 209 129 NA
11: 2.50 110 210 129 NA
12: 2.90 111 211 129 NA
13: 3.10 112 212 130 NA
14: 3.79 113 213 130 NA
我想查看注视时间戳。比如说,对于Gaze$Gaze[1]
,它是否在0到0.8之间?是的 >>> Gaze$Trial[1]=a
我已经尝试过
for(i in Gaze$Gaze){
if(as.numeric(Gaze$Gaze[i]) >= as.numeric(Behavior$StartTime[i])){
if(as.numeric(Gaze$Gaze[i]) <= as.numeric(Behavior$EndTime[i])){
Gaze$Trial[i]<-Behavior$Trial[i]
}
}
else Gaze$Trial[i]<-NA
}
我遇到了以下错误:
我认为在合并信息之前,我可能需要使用另一个for循环分别迭代这两个数据框,但是我不确定从哪里开始。谢谢!如果(as.numeric(fakegaze$Gaze[i]) >= as.numeric(fakebehavior$StartTime[i])) {
Error in if (as.numeric(fakegaze$Gaze[i]) >= as.numeric(fakebehavior$StartTime[i])) { :
参数长度为零
数据:
library(data.table)
beh = setDT(structure(list(StartTime = c(0, 1, 2, 3), EndTime = c(0.8, 1.8, 2.8, 3.8
), Trial = c("a", "b", "c", "d")), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame"))
gaze = setDT(structure(list(Gaze = c(0, 0.2, 0.4, 0.8, 0.6, 0.9, 1.2, 1.4,
1.6, 2.02, 2.5, 2.9, 3.1, 3.79), x = 100:113, y = 200:213, Frame = c(126L,
126L, 127L, 127L, 127L, 127L, 128L, 128L, 128L, 129L, 129L, 129L,
130L, 130L), Trial = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA)), row.names = c(NA, -14L), class = "data.frame"))
copy(.SD)
代替.SD
,因为这是错误消息中推荐的。我已经编辑了答案,展示了另一种在这里可行的选项和一个问题链接。 - Frank