我研究了树的深度优先遍历。
def _dfs(tree, res):
if tree:
res += [tree.key]
_dfs(tree.left, res)
_dfs(tree.right, res)
return res
我似乎找不到广度优先搜索的解决方案。是否需要使用队列或栈?
谢谢!
我研究了树的深度优先遍历。
def _dfs(tree, res):
if tree:
res += [tree.key]
_dfs(tree.left, res)
_dfs(tree.right, res)
return res
我似乎找不到广度优先搜索的解决方案。是否需要使用队列或栈?
谢谢!
from collections import deque
def bfs(G, s):
P, Q = {s: None}, deque([s])
while Q:
u = Q.popleft()
for v in G[u]:
if v in P: continue
P[v] = u
Q.append(v)
return P
是的,你需要使用一个队列来存储已经检查但尚未递归到的节点。
从队列中的根节点开始,然后重复 [弹出一节点,并对其每个子节点执行您需要的操作(res += [tree.key]
),并将其推入队列。]