"顺序模式挖掘"和"顺序规则挖掘"有什么区别?

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很高兴您使用SPMF。我之前写了一篇帖子,解释了序列模式序列规则之间的区别:http://data-mining.philippe-fournier-viger.com/introduction-to-sequential-rule-mining。如果您阅读了这篇博客文章,就会清楚地了解到它们之间的区别。基本上,主要区别在于,序列模式仅根据其频率进行查找,而序列规则还考虑了模式将被遵循的概率置信度。因此,序列规则对于执行预测等任务更加有用。

我偏向于使用顺序规则挖掘来处理涉及序列的挖掘应用。我的意思是,我无法区分这两种挖掘方法的应用。你能详细说明一下在哪些类型的应用中需要使用特定的方法(spm或srm)吗? - Ramvignesh
@Ramvignesh -- 请查看这个决策树(http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/map_algorithms_spmf_data_mining097.png)。在左侧,它会问“您想要具有置信度或概率的模式(例如执行预测)吗?” 如果是 -> 顺序规则; 如果不是 -> 顺序模式。 - Ian Thompson

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关联规则只是一种模式。

由于采用了一些有趣度量来修剪候选,因此这些算法很可能只能找到这种模式。


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