Python中跨文件共享的静态变量

Question

我是一个有用的助手，可以为您翻译文本。

我刚开始学习Python，但找不到一种方法，在不同的Python文件之间共享静态变量。在Java中，这似乎很容易实现。以下是我想要做的事情：

data.py

class Shared(object):
    list_vars = []
    var = ""

    @staticmethod
    def print_vars():
        print "list_vars = " + str(Shared.list_vars)
        print "var = " + Shared.var

user1.py

import time
from data import Shared

Shared.list_vars.append("001")
time.sleep(5.0)
Shared.print_vars()

# It prints:
# list_vars = ['001']
# var =

user2.py

import time
from data import Shared

Shared.var = "002"
time.sleep(5.0)
Shared.print_vars()

# It prints:
# list_vars = []
# var = 002

抱歉，这可能不是最好的示例，但它捕捉了这个想法……我的问题是，如果我想要：

list_vars = ['001']
var = 002

在运行user1.py和user2.py后，在其中一个甚至其他一些python文件或类中，（我认为user1.py和user2.py是同一软件包中通常同时运行的两个子程序），如何用“Python方式”实现？谢谢！

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问题的更新：

为了更加具体地描述问题，请允许我这样描述：

data.py

class Shared(object):
    list_vars = []
    var = ""

    @staticmethod
    def print_vars():
        print "list_vars = " + str(Shared.list_vars)
        print "var = " + Shared.var

    # Can be considered as a separate thread running in the background, waiting for messages
    @staticmethod
    def callback(message):
        if message.event == "add":
            Shared.list_vars.append(message.data)
        elif message.event == "remove" and message.data in Shared.list_vars:
            Shared.list_vars.remove(message.data)

有两个额外的文件，user1.py和user2.py，暂时可以忽略它们的内容...

假设在时间=0时，user1.py和user2.py同时运行。

- 在时间=1时，消息到达（消息事件为“add”，消息数据为“001”），触发data.py中的回调函数，将“001”添加到变量list_vars中。 - 在时间=2时，user1.py更新data.py中的变量var为“002”。 - 在时间=3时，如果user2.py想要访问并打印出最新值的变量list_vars和var: - list_vars = ["001"] - var = 002

如何在Python中实现这一点？

非常感谢！

- Fujiolydak

Answer 1

问题在于（我猜想）您正在单独启动user1.py和user2.py。因此，类Shared的静态值在不同的调用之间不会被保留。

但这是共享数据的完全正确的方式：您在一个文件中声明类甚至变量，然后在其他文件中导入。

但Python不是Java，不是所有东西都需要是类。您可以这样做：

• data.py

  list_vars = []
  var = ""
  
  def print_vars():
      print "list_vars = " + str(Shared.list_vars)
      print "var = " + Shared.var
  

• user1.py

  import time
  import data as shared
  
  shared.list_vars.append("001")
  time.sleep(5.0)
  shared.print_vars()
  
  # It prints:
  # list_vars = ['001']
  # var =
  

• user2.py

  import time
  import data as shared
  
  shared.var = "002"
  time.sleep(5.0)
  shared.print_vars()
  
  # It prints:
  # list_vars = []
  # var = 002
  

• main.py

  import user1
  # It prints:
  # list_vars = ['001']
  # var =
  import user2
  # It prints:
  # list_vars = ['001']
  # var = 002
  

- Serge Ballesta

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嗨，Serge Ballesta，感谢您的回答，这解决了我所描述的问题。实际上，我给出的示例可能并不能准确地描述我所面临的问题，所以请原谅我，如果您有时间，也能否看一下问题底部的更新？万分感谢！ - Fujiolydak

@Fujiolydak：只要所有脚本在同一进程中运行，它们就可以正确共享数据。唯一的问题是如果有不同的线程，你可能需要同步访问共享数据。 - Serge Ballesta